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Essayages virtuels : des achats en ligne plus durables grâce à des avatars 3D précis

Créer votre avatar personnel assure des commandes de vêtements à la taille parfaite, réduisant drastiquement les retours.

Les achats en ligne ont explosé durant la crise du Covid-19, mais choisir la bonne taille reste un défi majeur. Chez un revendeur, un petit peut convenir, un moyen chez un autre, et un extra petit chez un troisième.

Cette incertitude génère un volume massif de commandes et de retours erronés. Une enquête récente auprès de 200 acheteurs en ligne révèle que 40 % commandent plusieurs tailles d'un même article, gardent la bonne et renvoient les autres. Ces transports incessants rendent les achats en ligne peu durables.

Marge d'erreur limitée à sept millimètres

Il y a urgence à innover, souligne Femke Danckaers, chercheuse au Vision Lab d'imec, au Département de physique de l'Université d'Anvers. Pour sa thèse doctorale, elle a modélisé la forme corporelle 3D à partir de paramètres limités, avec une marge d'erreur moyenne inférieure à sept millimètres.

Après son doctorat, Danckaers a cofondé Shavatar, spin-off de l'Université d'Anvers et d'imec. Cette entreprise a perfectionné la technologie, aboutissant à shavatar.me : un outil où les utilisateurs saisissent âge, sexe, taille, poids, et circonférences de poitrine, taille et hanches pour obtenir un modèle 3D fidèle. Ils reçoivent aussi des conseils de taille pour plus de 50 marques.

"Prochainement, nous visualisons les vêtements sur l'avatar", annonce Geert Mertens, PDG de Shavatar. Il envisage aussi que la mode utilise ces données pour adapter ses collections aux profils cibles.


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