Les applications mobiles peuvent désormais diagnostiquer et traiter diverses maladies.
La prochaine prescription de votre médecin pourrait être une application. De nombreux logiciels, déjà en usage ou en développement, détectent et traitent troubles mentaux et physiques. Appelées « médecines numériques », elles complètent les soins traditionnels et facilitent l'accès aux soins, un enjeu majeur depuis la crise du Covid-19.
De nombreux dispositifs exploitent les smartphones pour enregistrer voix, localisation, expressions faciales, mouvements ou sommeil. L'intelligence artificielle analyse ces données pour repérer l'apparition ou l'aggravation des symptômes. Par exemple, certaines montres connectées détectent automatiquement la fibrillation auriculaire et alertent le patient. Des outils similaires visent troubles respiratoires, dépression, Parkinson, Alzheimer, autisme et plus.
Ces technologies ne remplaceront pas les médecins à court terme, mais signaleront précocement les anomalies. Au-delà des montres, des pilules capteurs et microbioélectroniques détectent ADN cancéreux, gaz intestinaux, saignements gastriques, température ou oxygénation. Les apps traitent ces données.
Les applications thérapeutiques ciblent insomnie, TDAH, amblyopie ou addictions. La FDA en a approuvé plusieurs. Bientôt, une alerte de montre pour dépression légère (via voix et comportement) mènera à un chatbot de thérapie cognitivo-comportementale.
Toutes les apps bien-être ne sont pas des médicaments numériques. Celles diagnostiquant ou traitant exigent essais cliniques prouvant sécurité et efficacité, plus agréments réglementaires, parfois prescription médicale.
La pandémie a accéléré la médecine numérique. Des dizaines d'apps ont suivi dépression et conseillé. Hôpitaux et gouvernements ont déployé le Healthcare Bot de Microsoft pour évaluer symptômes (toux, fièvre), suggérer causes ou rendez-vous. Fin avril 2020, plus de 200 millions de questions traitées, allégeant les systèmes de santé.
Prudence requise : tests rigoureux, confidentialité stricte, intégration aux pratiques médicales. Ces outils réduisent coûts en prévenant maladies via changements comportementaux.
L'IA exploite ces vastes données pour personnaliser soins et inspirer recherches sur prévention et habitudes saines.
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