Les applications peuvent diagnostiquer et traiter des maladies.
La prochaine prescription de votre médecin sera-t-elle pour une application ? De nombreux logiciels actuellement utilisés ou en cours de développement peuvent détecter et même traiter les troubles mentaux et physiques. Les applications, collectivement connues sous le nom de médecines numériques, peuvent améliorer les soins médicaux traditionnels. Ils peuvent également aider les patients lorsque leur accès aux soins de santé est limité - un besoin qui a considérablement augmenté depuis la crise du coronavirus.
De nombreux appareils de détection s'appuient sur des appareils mobiles pour enregistrer les voix, les lieux, les expressions faciales, les mouvements du corps ou le sommeil. Ils appliquent ensuite l'intelligence artificielle pour détecter le moment où les symptômes sont apparus pour la première fois ou quand ils se sont aggravés. Par exemple, certaines montres intelligentes contiennent un capteur qui détecte automatiquement la fibrillation auriculaire et avertit le patient de l'arythmie. Des instruments similaires sont en cours de développement pour dépister les troubles respiratoires, la dépression, la maladie de Parkinson, la maladie d'Alzheimer, l'autisme et d'autres troubles.
Ces outils ne remplaceront pas rapidement un médecin, mais ils peuvent aider à détecter des anomalies nécessitant un suivi médical. Et tout ne doit pas nécessairement être des montres intelligentes. Les chercheurs travaillent sur des pilules contenant un capteur et d'autres dispositifs dits microbioélectroniques. Certains sont en cours de développement pour détecter des éléments tels que l'ADN cancéreux, les gaz émis par les bactéries intestinales, les saignements de l'estomac, la température corporelle et les niveaux d'oxygène. Les capteurs collectent les données et les applications les traitent.
Les applications thérapeutiques sont conçues pour une variété de conditions. L'autorité sanitaire américaine FDA a déjà approuvé des applications qui fournissent des traitements pour l'insomnie, le TDAH, les yeux paresseux et la toxicomanie. À l'avenir, vous recevrez peut-être une notification de votre montre connectée vous invitant à demander de l'aide pour une dépression légère après que l'appareil aura remarqué que vos habitudes d'élocution et de comportement ont changé. Et puis vous pouvez vous tourner vers un chatbot pour une thérapie comportementale.
Toutes les applications de bien-être ne sont pas considérées comme des médicaments numériques. Les applications destinées à diagnostiquer ou à traiter des affections doivent s'avérer sûres et efficaces lors d'essais cliniques. Ils doivent également obtenir l'approbation des autorités de régulation. Certains peuvent nécessiter une prescription médicale.
Le Covid-19 souligne l'importance de la médecine numérique. Au fur et à mesure que l'épidémie se déroulait, des dizaines d'applications ont émergé pour suivre la dépression et fournir des conseils. Dans le monde entier, les hôpitaux et les institutions gouvernementales se sont rabattus sur le Healthcare Bot de Microsoft. Au lieu de faire la queue dans un centre d'appels ou de se rendre directement aux urgences, les personnes ayant des questions sur la toux et la fièvre pouvaient discuter avec un bot. Il a posé des questions sur les symptômes, décrit les causes possibles ou pris rendez-vous avec un médecin. Fin avril, les robots avaient déjà répondu à plus de 200 millions de questions sur les symptômes et les traitements de Covid. Ils ont considérablement réduit la pression sur les soins de santé.
Bien sûr, en tant que société, nous devons aborder la médecine numérique avec prudence. Ces outils doivent subir des tests rigoureux, répondre à nos exigences en matière de confidentialité et s'intégrer au flux de travail de nos médecins. S'ils respectent ces mesures, ils peuvent réduire les coûts en identifiant les comportements malsains et en aidant les individus à changer ce comportement.
L'IA pourrait gérer les grands ensembles de données générés par toutes ces applications. De cette façon, il peut aider à personnaliser les soins aux patients. Les modèles résultants fourniront aux chercheurs de nouvelles idées sur la meilleure façon de développer des habitudes plus saines et de prévenir les maladies.
