Les appareils portables intelligents et les applications mobiles prédisent de plus en plus l'humeur des patients à risque de suicide. Le psychiatre sera-t-il licencié à l'avenir ?
À l'hiver 1994, un jeune d'une vingtaine d'années nommé Tim était un patient dans un hôpital psychiatrique de Londres. Malgré son attitude enjouée et énergique, Tim souffrait de trouble bipolaire et avait récemment tenté de se suicider. Pendant son séjour, il se lie d'amitié avec Matt, un étudiant américain en psychologie qui était de passage.
La dépression clinique est souvent une mort émotionnelle causée par mille petites coupures. L'objectif est d'utiliser la technologie pour détecter ces coupures Rosalind Picard, ingénieur électricien au MIT
Leur amour commun du hip-hop du début des années 1990 s'est rapidement lié, et juste avant sa sortie de l'hôpital, Tim a surpris son ami avec un portrait qu'il avait peint de lui-même. Matt a été très ému et est retourné aux États-Unis avec le portrait fermement sous le bras. Ce n'est qu'à son arrivée qu'on lui a dit que Tim avait sauté d'un pont et n'avait pas survécu à la chute.
Maintenant, Matthew Nock fait des recherches sur la psychologie de l'automutilation à l'Université de Harvard à Cambridge, Massachusetts. Bien que plus de deux décennies se soient écoulées depuis qu'il a rencontré Tim, le portrait est toujours accroché à son bureau pour lui rappeler qu'il est urgent de développer un moyen de prédire quand les gens pourraient essayer de mettre fin à leurs jours. .
Il existe de nombreux facteurs de risque connus de suicide, notamment une forte consommation d'alcool, la dépression et le simple fait d'être un homme, mais aucun d'entre eux ne peut prédire des pensées suicidaires imminentes. Nock pense qu'il se rapproche d'une solution.
Depuis janvier 2016, avec le consentement des participants, il utilise des bracelets et une application mobile pour étudier le comportement des patients à risque de suicide admis au Massachusetts General Hospital de Boston. Il a également mené des recherches similaires cette année à l'hôpital pour enfants voisin. Bien que ses résultats n'aient pas encore été publiés, Nock affirme que la technologie semble être capable de prédire jusqu'à un jour à l'avance, et avec une précision raisonnable, quand les participants signaleront qu'ils envisagent de mettre fin à leurs jours.
La recherche de Nock est une tentative d'utiliser efficacement la science émergente de la prédiction de l'humeur :qui consiste en l'idée qu'en enregistrant en continu des données à partir de capteurs portables et de téléphones portables, il ne sera pas seulement possible de détecter des signes de maladie mentale chez une personne. et de les identifier, mais aussi de prédire quand leur bien-être est sur le point de se détériorer.
Nock travaille avec Rosalind Picard, ingénieur électricien et informaticien au Massachusetts Institute of Technology (MIT) de Cambridge. Picard dirige une équipe qui a déjà suivi des centaines d'étudiants dans plusieurs collèges de la Nouvelle-Angleterre avec des téléphones portables et des bracelets. Elle rapporte être en mesure de prédire les périodes de tristesse chez les élèves un jour avant l'apparition des symptômes.
La preuve qu'il pourrait être possible de détecter une vulnérabilité émotionnelle imminente a suscité un vif intérêt commercial. Mindstrong Health, une société basée à Palo Alto, en Californie, a levé 29 millions de dollars en capital-risque et enregistre comment les gens tapent, tapent et défilent sur leur téléphone portable pour identifier les changements dans le fonctionnement neurocognitif.
Paul Dagum, médecin et informaticien qui a cofondé la société, affirme que les données provenant des interactions tactiles d'une personne peuvent identifier les épisodes de dépression à venir. Cependant, son travail n'a pas encore été publié. D'autres entreprises étudient également l'utilisation d'un tel profilage numérique (appelé « phénotypage numérique ») pour reconnaître les symptômes de la maladie mentale. L'une d'entre elles est Verily, une entreprise spécialisée dans les sciences de la vie qui appartient à la société mère de Google, Alphabet.
On peut prédire les périodes de dépression jusqu'à une semaine à l'avance
À ce stade, la fiabilité de la technologie de prédiction de l'humeur n'est toujours pas claire. Peu de résultats ont encore été publiés, et les équipes qui ont déjà déclaré que la précision qu'elles ont obtenue n'était pas excellente dans la prédiction des votes. Cependant, Picard est convaincu que le concept tiendra le coup. "J'ai souffert de dépression au début de ma carrière et je ne veux jamais rechuter", dit-elle. "Je suis sûr que si je peux suivre mon humeur avec mon téléphone portable, je ferais bien mieux d'éviter de retourner dans cet endroit horrible."
Cependant, plusieurs chercheurs, dont Picard, considèrent les inconvénients de leurs travaux. Ils craignent que les scientifiques et les cliniciens n'aient pas suffisamment réfléchi à la manière d'informer les utilisateurs d'une rechute émotionnelle imminente. Il y a aussi des questions sur les dommages potentiels que ces alertes peuvent causer. Et certains se demandent même si les entreprises et les compagnies d'assurance commenceraient à utiliser la technologie pour suivre la santé mentale future de leurs employés ou clients. "L'utilisation abusive (potentielle) de cette technologie est ce qui m'empêche de dormir la nuit", déclare Dagum.
Picard ne s'est pas directement lancé dans la recherche sur la prédiction de l'humeur. Il y a une dizaine d'années, elle montrait déjà que les bracelets pouvaient être utilisés pour détecter les crises d'épilepsie - parfois quelques minutes avant la coïncidence - en enregistrant la conduction électrique sur la peau d'une personne. Elle est également co-fondatrice de la société Empatica, âgée de cinq ans, à Cambridge, qui vend des capteurs qui détectent les symptômes d'une éventuelle attaque et alertent les soignants. L'un des produits qu'ils vendent est une montre intelligente qui a été approuvée par la Food and Drug Administration des États-Unis.
À l'époque, elle travaillait avec son doctorante Akane Sano, qui est maintenant à la Rice University de Houston, au Texas. Ils ont vu le potentiel d'une application plus large et ont émis l'hypothèse qu'il pourrait être possible de combiner les données des capteurs de pouls et des téléphones portables pour suivre le stress, le sommeil, les actions et les interactions sociales et prédire le bien-être et la santé mentale générale d'une personne.
Sano et Picard se sont associés à une équipe de la Harvard Medical School pour créer une étude qui surveillerait quotidiennement les étudiants. Depuis 2013, l'équipe a étudié 300 étudiants - 50 par semestre, sur 30 jours - qui ont reçu des appareils ressemblant à des montres. Les appareils mesurent les mouvements des élèves, surveillent la quantité de lumière à laquelle ils sont exposés, surveillent leur température corporelle et enregistrent la conductivité électrique de leur peau.
Sano et Picard ont également développé un logiciel qui a été installé sur les téléphones portables des participants et enregistre des données sur leurs appels, leurs SMS, leur emplacement, leur utilisation d'Internet, leurs interactions sociales et la durée de déverrouillage de l'écran. Le trafic de courrier électronique des étudiants a également été surveillé. Deux fois par jour, on leur a ensuite demandé de remplir un questionnaire sur leurs activités scolaires, parascolaires et physiques. Ils ont décrit la qualité de leur sommeil, leur humeur, leur santé, leur niveau de stress, leurs interactions sociales et la quantité de boissons caféinées et alcoolisées qu'ils consommaient. Enfin, les étudiants ont également décrit leurs résultats d'examen et rempli un questionnaire plus complet au début et à la fin de l'enquête de 30 jours.
En 2017, l'équipe a annoncé qu'elle développait un algorithme pour traiter les informations des questionnaires et estimer l'importance des centaines de mesures individuelles. Le système peut prédire avec précision le bien-être, la tranquillité d'esprit et la santé des élèves un jour à l'avance, assure l'équipe de Picard. Au cours de l'expérience, les individus devaient être suivis pendant au moins sept jours pour obtenir une précision de prédiction d'environ 80 %.
L'analyse de Picard indique que les bracelets et les téléphones portables sont incapables de prédire de petits changements d'humeur, mais lorsqu'il s'agit de changements majeurs de bien-être, les prédictions sont plus fiables. Certains signaux peuvent être expliqués intuitivement - si quelqu'un bouge beaucoup avant de s'endormir, cela peut indiquer une agitation, par exemple. Cependant, les détails ne sont pas toujours clairs. Par exemple, les interactions sociales peuvent influencer le niveau de stress et cela se reflète dans la conductivité électrique de la peau, mais il n'est pas clair si de nombreux pics dans la conduction cutanée quotidienne sont bons ou mauvais. Après tout, la conductivité cutanée augmente à la fois lorsque les gens résolvent des problèmes et lorsqu'ils sont stressés.
Les appareils peuvent étudier les patients lors de leurs interactions avec les médecins pour déterminer si des troubles psychiatriques sont présents.
Selon l'informaticien Louis-Philippe Morency de l'Université Carnegie Mellon de Pittsburgh, en Pennsylvanie, le simple fait d'interpréter correctement l'humeur d'une personne à l'aide de tels indices est une réussite majeure. Il est convaincu que la technologie derrière l'intelligence artificielle (appelée technologie d'intelligence artificielle) pourrait aider à déterminer sa santé mentale, mais il est plus réservé lorsqu'il s'agit de la capacité de prédire les humeurs. "Comme les humeurs de demain sont souvent similaires à celles d'aujourd'hui, nous avons besoin de plus de recherches pour séparer clairement ces deux données. Il est possible que les technologies de prévision actuelles prédisent simplement les émotions de transition d'un jour à l'autre », dit-il. Picard pense que des progrès sont en cours :« Nous sommes les pionniers à annoncer que c'est réellement possible et à fournir des données à l'appui de cette affirmation. La fiabilité continuera d'augmenter à mesure que davantage de données seront disponibles. Elle a ouvert ses algorithmes à tous pour que d'autres puissent accéder à la technologie et essayer de reproduire son travail.
"Picard est sur quelque chose, et sa liste ouverte de résultats avec ses algorithmes, modèles et ensembles de données me rend encore plus confiant. Personne ne facilite l'imitation de son travail s'il n'est pas sûr des résultats", a déclaré Jonathan Gratch, psychologue à l'Institute for Creative Technologies de l'Université de Californie du Sud à Playa Vista.
Les recherches de Nock sur les idées suicidaires sont nées d'une collaboration avec Picard. Jusqu'à présent, il a suivi 192 personnes, principalement à l'aide de bracelets et d'une application mobile ou d'un entretien où l'on demande aux participants comment ils se sentent. Pour l'instant, il développe des dispositifs qui ne reposent pas sur les données d'un individu, mais sur celles de l'ensemble du groupe de participants. Il prétend également avoir identifié des signaux mesurables qui peuvent prédire les pensées suicidaires ultérieures avec une précision de 75 %. Certains des facteurs clés, dit-il, sont des mouvements marqués le soir - qui pourraient indiquer une agitation ou une agitation nocturne - combinés à des pics de conductivité électrique de la peau et à une augmentation du rythme cardiaque. Cependant, il n'a pas répondu à la demande de plus de détails, car son article est actuellement examiné par une revue.
Les entreprises commerciales sont moins disposées que les universitaires à rendre leurs résultats disponibles. Cependant, Mindstrong, une entreprise d'à peine 16 mois, a annoncé en mars qu'elle avait trouvé des biomarqueurs numériques - des modèles de balayage et de tapotement fixes sur un téléphone portable - qui correspondent aux résultats des tests de performance neuropsychologiques. Leur site Web indique qu'ils ont terminé cinq essais cliniques, dont les résultats n'ont pas encore été divulgués, et en février, ils ont annoncé un partenariat avec la société tokyoïte Takeda Pharmaceuticals pour rechercher le développement de biomarqueurs numériques pour des conditions telles que la schizophrénie et la dépression. qui résistent aux traitements. Et il y a de la concurrence :Verily a annoncé que l'un de ses projets de profilage numérique est spécifiquement conçu pour détecter le trouble de stress post-traumatique via les smartphones et les montres.
Mindstrong prétend être passé de la mesure de la fonction cérébrale à l'aide de smartphones à sa prédiction. "Lorsque nous suivons la trajectoire de nombreux biomarqueurs sur une période de six ou sept jours, nous pouvons prédire les épisodes de dépression jusqu'à une semaine à l'avance", révèle Dagum – bien qu'il ait refusé de dire quels signaux son entreprise utilise, compte tenu des documents. sur ses travaux ont été soumis pour publication à diverses revues. Le plan de l'application mobile de Mindstrong - la société ne fonctionne pas avec des bracelets - est de traiter les mesures des interactions sur écran tactile dans un système de santé mentale numérique. La société partage régulièrement ses résultats avec l'État de Californie, qui voit un potentiel clinique suffisant pour débloquer 10 millions de dollars sur trois ans à partir d'un fonds de 60 millions de dollars pour l'innovation en santé mentale. « Est-ce que toutes les données que nous recueillons seront éventuellement utiles sur le plan clinique ? Nous ne savons pas encore", a déclaré le psychiatre Tom Insel, co-fondateur de Mindstrong et qui avait précédemment lancé l'unité de santé mentale de Verily après 13 ans à la tête de l'Institut national américain de la santé mentale.
Picard remet en question l'approche d'Insel envers Mindstrong. « Je crois qu'il a bâti une entreprise avec une idée qui ne semble pas fonctionner aussi bien que d'autres idées », dit-elle. Ni elle ni Nock n'ont encore de plans commerciaux pour leur technologie de prédiction de l'humeur. (En plus d'Empatica, cependant, Picard a cofondé Affectiva, une société basée à Boston qui vend une technologie qui analyse les expressions faciales et vocales.)
Insel déclare que la technologie devrait être testée dans la pratique, avec les patients et les prestataires de soins de santé. « Nous ne courons pas tant que nous ne savons pas marcher. La Californie nous paie pour apprendre à marcher », dit-il. Il ajoute qu'il ne considère pas Picard comme un rival. « C'est un problème difficile que personne n'a encore résolu. Je soupçonne qu'il faudra de nombreuses approches pour démontrer la valeur clinique de cette technologie - et, franchement, j'aimerais voir au moins dix autres équipes du calibre de Rosalind [Picard] travailler sur le profilage numérique. , dit-il.
Picard est convaincu que la prédiction de l'humeur deviendra un art consommé, même si la formation individuelle d'un utilisateur bienveillant était nécessaire. Selon elle, la vraie question est de savoir si la technologie peut être utilisée pour modifier une humeur sombre qui a été prédite.
Nock et le psychologue Evan Kleiman, également à l'Université de Harvard, travaillent avec 150 patients et les encouragent à changer la vision négative qu'ils ont de certaines choses en utilisant des exercices de recadrage cognitif. Ces exercices sont activés sur le téléphone portable du patient dès que leurs capteurs de pouls détectent des signaux qui prédisent des pensées suicidaires imminentes. De plus, Nock lui-même ne sait pas quoi faire avec les données. « Si les prédictions indiquent qu'une personne présente un risque élevé d'idées suicidaires, voire 100 % de chances de mettre fin à ses jours, que faisons-nous ? Enverrons-nous une ambulance ? Ne faisons-nous rien ? il se demande. "L'éthique impliquée dans cela est extrêmement difficile." Nock sait que les participants à sa recherche veulent absolument appliquer la technologie. "Les patients disent constamment à quel point ils trouveraient utile un signal d'avertissement ou un système de guidage", témoigne-t-il.
Les réglementations devraient empêcher les entreprises d'envoyer des publicités ciblées à des personnes dont l'humeur peut être prédite bonne ou mauvaise
Morency pense qu'il est trop tôt pour que les ordinateurs fournissent par eux-mêmes des conseils en matière de santé mentale. Dans ses recherches, les ordinateurs apprennent à analyser les expressions faciales et le langage afin qu'ils puissent comprendre ce qui se passe dans la tête d'une personne. Il travaille maintenant avec des psychiatres pour installer la technologie dans les services de santé mentale des hôpitaux. L'objectif est que les appareils étudient les personnes lorsqu'elles interagissent avec les médecins pour déterminer si des troubles psychiatriques sont présents. Les médecins sont encore en train de poser le diagnostic; l'analyse informatique fournit simplement une évaluation distincte que les médecins peuvent comparer avec leurs propres conclusions. « Les risques sont grands lorsqu'il s'agit d'ordinateurs qui fournissent des conseils en santé mentale. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour estimer l'impact à long terme d'une telle technologie", assure Morency.
Un autre problème important, selon Picard, est que ce qui contribue ou non à la bonne humeur est différent pour chacun. Dans l'une de ses expériences, elle a découvert qu'un groupe d'amis se sentait mieux si elle avait parlé à des amis avant d'aller se coucher la nuit précédente, tandis qu'un autre groupe ressentait l'effet inverse.
Barbara Fredrickson, psychologue à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, craint que le fait de prédire l'humeur de quelqu'un n'affecte ce que les gens ressentent. "Il semble plausible que les gens accordent beaucoup d'importance aux attentes d'humeur négative, et pour certains, cela peut déclencher une spirale négative et émotionnelle de pensée qui pourrait être très dommageable", explique-t-elle.
Justin Baker est chercheur en maladie mentale et directeur scientifique du McLean Institute for Technology in Psychiatry à Belmont, Massachusetts. Il émet l'hypothèse suivante :"Je pense qu'il sera aussi difficile de décider des conseils dont quelqu'un a besoin que de déterminer comment appliquer ces conseils afin qu'ils ne soient pas ignorés mais qu'ils n'aggravent pas non plus les choses."
Picard a de grandes attentes pour la prédiction numérique de l'humeur. Elle pense que cela pourrait améliorer la santé du grand public, et que cela pourrait être particulièrement utile pour les entreprises. "Pourquoi tant de grandes entreprises perdent-elles encore autant d'employés à cause de la dépression, tout en leur offrant tous les avantages supplémentaires possibles ? Pouvons-nous aborder le tournant qui approche avant qu'il ne se produise ? » Elle se demande. Cependant, elle est également préoccupée par l'utilisation abusive potentielle de la technologie. Picard estime que de nouvelles réglementations sont nécessaires pour empêcher, par exemple, les entreprises de cibler les personnes dont la bonne ou la mauvaise humeur est prévisible, ou les compagnies d'assurance de baser leurs prix sur la santé psychologique du client.
"Quelques contrevenants qui abusent de la technologie peuvent complètement la ruiner pour les patients souffrant de graves problèmes psychologiques", déclare Insel. Il ajoute que Mindstrong travaille avec une équipe spécialisée en bioéthique à l'Université de Stanford, en Californie, et publiera bientôt un article sur ces questions.
Picard pense que l'effort de recherche en vaut la peine. "La dépression clinique est souvent une mort émotionnelle causée par mille petites coupures", dit-elle. "Si nous pouvons aider à identifier ces nombreuses petites choses qui commencent à nous peser avec le temps et à provoquer cette humeur triste permanente, nous pouvons faire une grande différence."
Traduction :Freja Verachtert
Si vous avez des questions sur le suicide, vous pouvez appeler le numéro gratuit 1813 et www.zelfmoord1813.be en Belgique.
Aux Pays-Bas, vous pouvez parler de suicide à la ligne d'assistance nationale 113 Suicide Prevention. Téléphone 0900-0113 ou 113.nl.
