Un ordinateur peut estimer la personnalité d'une personne plus précisément en moyenne que les amis ou la famille, d'après des chercheurs de l'Université de Stanford.
Les algorithmes surpassent le jugement humain grâce aux likes Facebook.
Des chercheurs de l'Université de Stanford (États-Unis) ont publié cette conclusion surprenante dans la revue PNAS en 2020. Ils ont entraîné un programme informatique à évaluer la personnalité d'un groupe de participants en se basant uniquement sur leurs "likes" Facebook. Résultat : des prédictions souvent plus précises que celles des humains.
Pour cette étude, plus de 86 000 volontaires ont rempli un test de personnalité de 100 questions via l'application MyPersonality. Ils ont aussi invité amis et proches à les évaluer avec une dizaine de questions. L'ordinateur, lui, s'est appuyé sur les likes Facebook.
Les résultats sont impressionnants : l'ordinateur a atteint 56 % de précision en moyenne, surpassant presque tous les proches, sauf les conjoints (58 %).
Avec seulement 10 likes, il fait mieux que les collègues ; 70 likes pour dépasser les amis proches ; 150 pour les parents et 300 pour les conjoints. Un utilisateur Facebook moyen a environ 227 pages aimées, un chiffre en hausse.
Intelligence artificielle au service de la psychologie
L'IA a évalué l'ouverture, la conscienciosité, l'extraversion, l'agrément et le névrosisme en analysant les pages, vidéos et célébrités likées.
Pour Michal Kosinski, chercheur principal : « À l'avenir, les ordinateurs pourraient évaluer notre état psychologique en temps réel, développant une intelligence émotionnelle et sociale, comme dans le film Her (Elle en VF). »
Cela ouvre des perspectives pour adapter produits et services aux profils psychologiques, ou évaluer des candidats. Mais des enjeux éthiques et de confidentialité majeurs émergent. (Source : étude Stanford, PNAS 2020)
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