Un réseau de neurones reconnaît une oscillation gravitationnelle en un instant, alors que les algorithmes les plus complexes prennent parfois des jours.
Depuis la détection de la toute première onde gravitationnelle en septembre 2015, les astrophysiciens parlent d'une soi-disant « nouvelle fenêtre » sur l'univers. En mesurant les vibrations dans l'espace-temps, ils peuvent voir à travers cette fenêtre et observer les événements les plus puissants de l'univers, comme la première onde gravitationnelle issue d'une collision entre deux trous noirs.
Mais comment reconnaître une onde gravitationnelle dans les millions de vibrations captées chaque jour par les détecteurs LIGO aux États-Unis et le détecteur Virgo en Italie ? En utilisant des modèles et en recherchant avec des algorithmes informatiques des modèles d'ondes similaires dans le tas de données. Mais même dans ce cas, il faudra des heures, voire des jours, avant qu'une onde gravitationnelle puisse être identifiée et mesurée de manière experte.
Des physiciens britanniques ont maintenant développé un système capable de reconnaître les ondes gravitationnelles en un rien de temps, notamment en utilisant des modèles de modèles d'ondes. Ils ont construit un réseau de neurones qui, grâce à ses propriétés d'auto-apprentissage, est capable de comparer très rapidement des modèles avec des modèles dans une collection de données.
Le système peut "mémoriser" pas moins de 20 000 modèles différents, ce qui lui permet d'établir des comparaisons et de reconnaître très rapidement des modèles similaires. Les physiciens parlent d'un temps d'observation en quelques secondes, au lieu d'heures avec les algorithmes informatiques classiques.
