L'intelligence artificielle ne nécessite pas d'effets spéciaux hollywoodiens pour impressionner. Imaginez un algorithme capable de détecter de manière proactive l'anxiété et la dépression chez les enfants.
"Nous cherchions un moyen rapide et objectif de repérer l'anxiété et la dépression chez les enfants, souvent non diagnostiqués", explique l'étude publiée dans le Journal of Biomedical and Health Informatics.
L'équipe a analysé les enregistrements vocaux de 71 enfants âgés de 3 à 8 ans. On leur a demandé d'inventer et de raconter une histoire en trois minutes, tout en les soumettant à un stress : feedback neutre ou négatif, buzzer pour le temps restant, et présence d'autres personnes.
Le groupe test incluait des enfants diagnostiqués avec des troubles intériorisés : contrôle excessif des émotions tourné vers l'intérieur, incluant retrait social, anxiété, dépression et troubles psychosomatiques.
L'algorithme a identifié ces enfants avec 80 % de précision, en s'appuyant sur huit caractéristiques vocales. Les trois plus révélatrices : une voix plus basse, monotone et avec plus de répétitions. "Cet outil peut servir au diagnostic proactif", conclut le professeur McGinnis.
Les experts en santé mentale infantile restent prudents, insistant sur l'importance des échanges humains pour le diagnostic et le traitement.
[]