Grâce à une nouvelle méthode d'apprentissage automatique, la détection de la matière noire est beaucoup plus rapide.
Afin de mieux comprendre l'univers, les scientifiques recherchent la matière noire et l'énergie noire. Alors que la matière noire contracte l'univers, l'énergie noire le fait se dilater. La matière noire et l'énergie ne sont pas directement visibles avec les télescopes. Leur présence peut être devinée, car toute matière – y compris les plus sombres – dévie un peu la lumière qui se rend sur Terre.
Les cosmologistes de l'ETH Zurich ont utilisé ces données pour développer une nouvelle méthode de détection. Ils ont trouvé l'inspiration pour cela dans les algorithmes que Facebook et d'autres médias sociaux utilisent pour la reconnaissance faciale sur les photos.
Les cosmologistes utilisent les algorithmes pour rechercher les déviations lumineuses. Petit à petit, ils créent des cartes de l'univers. Ils comparent ensuite ces cartes à différentes prédictions théoriques. En utilisant la prédiction qui correspond le mieux à la carte, ils peuvent déterminer où trouver de la matière noire.
Dans une première phase, l'algorithme ne recevait que des cartes générées par ordinateur, mais peu à peu l'intelligence artificielle a appris à analyser également de vraies cartes. Jusqu'à présent, les algorithmes étaient capables de distinguer jusqu'à 30 % de matière noire en plus que les autres méthodes.
Les scientifiques espèrent que l'intelligence artificielle pourra leur fournir des informations encore meilleures et qu'elle pourra également être utilisée ultérieurement pour visualiser l'énergie noire.
