Grâce à une méthode innovante d'apprentissage automatique, la détection de la matière noire s'accélère considérablement.
Pour percer les mystères de l'univers, les scientifiques traquent la matière noire et l'énergie noire. Contrairement à la matière noire qui freine l'expansion cosmique, l'énergie noire l'accélère. Ni l'une ni l'autre ne sont visibles directement par les télescopes, mais leur existence se révèle par la déviation gravitationnelle de la lumière stellaire vers la Terre.
Des cosmologistes de l'ETH Zurich ont exploité ces observations pour concevoir une approche novatrice, inspirée des algorithmes de reconnaissance faciale utilisés par Facebook et d'autres réseaux sociaux.
Ces algorithmes analysent les distorsions lumineuses pour cartographier l'univers. Ils comparent ensuite ces cartes à des modèles théoriques, identifiant ainsi les zones riches en matière noire via le meilleur ajustement.
Initialement entraînés sur des simulations informatiques, les algorithmes ont progressivement intégré des données réelles. Résultat : ils détectent jusqu'à 30 % de matière noire supplémentaire par rapport aux méthodes traditionnelles.
Les chercheurs espèrent que cette IA fournira des insights plus précis et s'étendra à la visualisation de l'énergie noire.
