Un réseau de neurones artificiels identifie une onde gravitationnelle en un instant, là où les algorithmes les plus sophistiqués peuvent nécessiter des jours d'analyse.
Depuis la détection de la première onde gravitationnelle en septembre 2015, issue de la collision de deux trous noirs, les astrophysiciens disposent d'une "nouvelle fenêtre" sur l'univers. Ces vibrations de l'espace-temps révèlent les événements cosmiques les plus violents.
Comment repérer une onde gravitationnelle parmi les millions de signaux captés quotidiennement par les détecteurs LIGO (États-Unis) et Virgo (Italie) ? Les méthodes traditionnelles reposent sur des modèles et algorithmes qui scrutent les données, mais l'identification experte prend souvent des heures, voire des jours.
Des physiciens britanniques ont développé un système innovant basé sur un réseau de neurones. Grâce à ses capacités d'auto-apprentissage, il compare instantanément les signaux aux templates d'ondes gravitationnelles stockés.
Ce réseau "mémorise" jusqu'à 20 000 templates différents, permettant une reconnaissance ultra-rapide en quelques secondes, contre des heures pour les algorithmes classiques.
