FRFAM.COM >> Science >> Santé

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d'autres chiffres

Les tableaux de bord COVID-19 peuvent servir de ressources cruciales pour ceux qui suivent la pandémie. Ces tableaux de bord regroupent les statistiques en un seul endroit et visualisent l'impact de la maladie au fil du temps. Alors que l'automne commence, neuf mois après le début de la pandémie de COVID-19, chaque État du pays et de nombreuses grandes institutions de recherche, organes de presse et efforts de bénévoles ont développé des pages consacrées au suivi de l'épidémie. Certains collèges, universités et même des districts scolaires se lancent dans le jeu.

Le problème avec les tableaux de bord COVID-19 est qu'ils sont intrinsèquement saturés de chiffres. Du nombre de cas au nombre de morts, ces statistiques sont organisées dans un éventail vertigineux d'onglets colorés. Il peut être difficile de savoir où cliquer ou quoi lire, et encore moins comment assimiler toutes les données présentées et comprendre comment la pandémie se déroule actuellement dans votre communauté. Les données COVID-19 sont également devenues extrêmement politiques, car les théoriciens des deux côtés de l'allée utilisent les chiffres pour faire avancer leur programme plutôt que de se plonger dans ce que signifient exactement les chiffres.

Stacker a consulté des sources courantes de COVID-19 telles que les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), le COVID Tracking Project et le Council of State and Territorial Epidemiologists (CSTE) pour compiler une liste de termes, principes et sources de données qui peuvent vous aider à comprendre les chiffres clés de la COVID-19. Chaque diapositive fournit un contexte et des informations sur l'origine de ces chiffres.

Lisez la suite pour savoir comment interpréter votre tableau de bord COVID-19 local et quelles questions de données poser lors de la prochaine réunion municipale.

Note de la rédaction :Betsy Ladyzhets est bénévole pour le projet de suivi COVID à The Atlantic, dont les données ont été utilisées pour cet article.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 1 / 40

Cas COVID-19

Un cas de COVID-19 fait référence à une personne infectée par le virus SARS-CoV-2 et qui est maintenant atteinte de COVID-19. Les cas peuvent être symptomatiques — ce qui signifie que cette personne présente des symptômes courants de la COVID-19, comme de la fièvre, de la toux ou un essoufflement — ou asymptomatique, ce qui signifie qu'ils ne présentent pas de symptômes. Il est important d'inclure les deux types de cas dans le nombre de cas pour montrer où et à quelle vitesse le virus se propage.

[Sur la photo :sur cette photo, le directeur général de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), Tedros Adhanom Ghebreyesus, est vu avec une carte des cas de coronavirus de l'OMS affichée.]

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 2 / 40

Cas confirmé

Lorsqu'un cas de COVID-19 est confirmé, cela signifie que la personne infectée a été diagnostiquée à l'aide d'un test de réaction en chaîne par polymérase (PCR) approuvé par la FDA. Les tests PCR fonctionnent en recherchant du matériel génétique qui correspond au nouveau coronavirus dans un échantillon de votre mucus, salive ou autre matériel. Ces tests sont d'une grande précision, c'est pourquoi le Conseil des épidémiologistes de l'État et des territoires (CSTE) les considère comme un test efficace pour identifier les cas de COVID-19.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 3 / 40

Cas probable

Un cas probable de COVID-19, en revanche, est identifié par des symptômes, une exposition ou d'autres types de tests moins précis que la PCR. Vous pouvez avoir de la fièvre, des frissons et un mal de gorge; vous avez peut-être récemment déjeuné avec un ami qui a été testé positif au COVID-19 après avoir passé du temps ensemble ; ou vous avez peut-être été testé positif avec un test d'anticorps ou d'antigène. Mais avec l'une ou l'autre (ou toutes) de ces options, vous devrez toujours passer - et être testé positif - un test PCR pour être considéré comme un cas confirmé de COVID-19.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 4 / 40

Cas suspect

Un cas suspect de COVID-19 est similaire à un cas probable, en ce sens qu'un individu est présumément diagnostiqué sur la base de symptômes ou d'une exposition au virus, mais que sa maladie n'a pas été confirmée par un test PCR. Certaines agences de santé publique utilisent le terme "suspecté" au lieu de probable pour désigner les patients hospitalisés qui présentent des symptômes de la COVID-19, mais qui n'ont pas encore été testés ou qui attendent les résultats des tests.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 5 / 40

Cas cumulés

Un décompte des cas cumulés fait référence à toutes les personnes d'une région ou d'un établissement donné qui ont été malades du COVID-19 ; un tel décompte montre à quel point le COVID-19 a frappé une région ou une population particulière. Par exemple, selon le département de la santé publique de la ville de New York, 233 216 personnes à New York avaient contracté le virus au 12 septembre. Cela représente environ 2,7 % de tous les New-Yorkais.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 6 / 40

Cas quotidiens

Alors que le nombre cumulé de cas reflète le nombre de personnes dans une population donnée qui ont contracté le nouveau coronavirus dans l'ensemble, le nombre de cas quotidiens reflète la progression du coronavirus au fil du temps. De nombreuses agences de santé publique signalent des cas quotidiens sur les tableaux de bord COVID-19 ou lors de points de presse ; ils sont souvent illustrés dans un graphique linéaire qui permet de comparer facilement le nombre d'aujourd'hui à celui d'hier, de la semaine dernière et du mois dernier.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 7 / 40

Cas moyens sur sept jours

Le problème avec l'utilisation du nombre de cas quotidiens comme métrique pour suivre le COVID-19 est qu'ils fluctuent souvent en raison de facteurs sans rapport avec le COVID-19 lui-même. De nombreux laboratoires – qui traitent les tests COVID-19 – et les services de santé publique – qui regroupent et rapportent les résultats de ces tests – ne travaillent pas le week-end. Cela a tendance à faire en sorte que moins de cas soient signalés chaque samedi et dimanche, tandis que davantage de cas sont signalés le lundi pour compenser le décalage. À titre d'exemple, consultez le tableau de bord du Michigan (onglet des cas quotidiens) :vous pouvez voir des baisses dans les nouveaux numéros de cas chaque week-end et des pics au début de chaque semaine. Des quantités importantes de nouveaux cas peuvent également être ajoutées.

Pour tenir compte de cette fluctuation, de nombreux chercheurs et journalistes calculent une moyenne mobile sur sept jours - la moyenne des nouveaux cas d'un jour particulier avec les six jours précédents. Cette pratique de calcul de la moyenne lisse les pics quotidiens et tombe dans une ligne de tendance, ce qui reflète mieux la progression des cas au fil du temps. Comme le dit Caroline Chen de ProPublica :"C'est un peu comme le marché boursier ; il est inutile d'être obsédé par les fluctuations quotidiennes."

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 8 / 40

Requêtes actives

Les cas actifs désignent les personnes qui ont toutes deux été infectées par le nouveau coronavirus et présentent un risque pour les autres personnes de leur communauté. Il s'agit essentiellement du nombre cumulé de cas, moins les personnes qui se sont remises de la maladie, ont terminé leur séjour en quarantaine ou sont décédées.

Comme de nombreux endroits aux États-Unis n'ont pas suffisamment de personnel de santé publique pour suivre l'état de chaque personne séropositive au COVID sous leur responsabilité, de nombreux États et comtés ne peuvent pas signaler les cas actifs. Cependant, cette mesure est devenue une figure populaire sur les tableaux de bord COVID-19 des collèges et universités, comme celui-ci du Carleton College, pour informer les étudiants du nombre de leurs pairs qui sont actuellement malades et isolés sur le campus.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 9 / 40

Taux de transmission (R0)

R0, également appelé taux de transmission ou nombre de reproduction, est un chiffre calculé par les épidémiologistes pour montrer à quel point une maladie infectieuse est contagieuse. La figure décrit comment une maladie se propagerait dans une sorte de vide si personne dans la population n'a encore été exposé à la maladie et qu'il n'y a aucun moyen de contrôler sa propagation. Si R0 est inférieur à un, cela signifie que les épidémiologistes s'attendent à ce qu'une personne infectée par la maladie la transmette à moins d'une nouvelle personne; s'il est supérieur à un, chaque personne infectée transmettra la maladie à plus d'une nouvelle personne. Les scientifiques doivent encore s'entendre sur un chiffre R0 pour le nouveau coronavirus, car sa progression dans différentes populations est toujours à l'étude.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 10 / 40

Tests PCR

Les tests de réaction en chaîne par polymérase (PCR) sont l'étalon-or pour diagnostiquer le COVID-19. Les tests sont très précis car ils identifient si du matériel génétique correspondant au nouveau coronavirus est présent dans le corps d'une personne, ce qui revient à scanner votre nez ou votre gorge pour un code-barres super spécifique. Les tests PCR vous indiquent si vous avez le coronavirus actuellement, ce qui en fait ce que les scientifiques appellent diagnostique.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 11 / 40

Tests d'anticorps

Alors que les tests PCR vous disent si vous avez le coronavirus en ce moment, les tests d'anticorps vous disent si vous avez eu cela dans le passé. Ces tests identifient si votre système immunitaire a développé une réponse au coronavirus en recherchant des anticorps, des particules spécifiques dans votre système immunitaire qui se souviennent de ce à quoi ressemble une maladie et vous aident à éviter de retomber malade avec la même maladie. Selon le CDC, il peut s'écouler une à trois semaines après qu'une personne a été infectée par le coronavirus pour que son corps produise une réponse immunitaire et, par conséquent, pour qu'un test d'anticorps renvoie un résultat positif.

Comme les tests PCR et d'anticorps mesurent des choses différentes et ont des niveaux de précision différents, il est important que toute institution les signalant sépare les deux chiffres. Par exemple, le Texas rapporte environ 5,5 millions de tests PCR et environ 384 000 tests d'anticorps au 12 septembre. Parmi les Texans qui ont passé des tests d'anticorps, environ 33 600 ont été testés positifs; ces personnes ne sont pas incluses dans le décompte des cas au Texas, car les tests d'anticorps ne peuvent pas être utilisés pour diagnostiquer un cas actuel.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 12 / 40

Tests antigéniques

Les tests antigéniques, similaires aux tests PCR, vous indiquent si vous avez le coronavirus en ce moment. Ces tests sont nouveaux - la FDA n'a approuvé que trois types en septembre - mais ils fonctionnent plus rapidement et sont moins chers à fabriquer que les tests PCR, et certains experts en santé publique prédisent qu'ils seront largement utilisés aux États-Unis d'ici cet hiver. Le compromis pour cette rapidité et cette rentabilité est que les tests antigéniques ne sont pas aussi précis que les tests PCR. Si vous passez un test d'antigène et qu'il est positif, vous devrez toujours être positif au test PCR pour être officiellement diagnostiqué avec le COVID-19.

Toute institution déclarant des tests d'antigènes doit séparer ces décomptes des tests PCR, tout comme elle le devrait pour les tests d'anticorps. Mais depuis septembre, la plupart des États et le gouvernement fédéral ne signalent pas du tout le nombre de tests antigéniques effectués. L'Atlantique Alexis Madrigal et Robinson Meyer appellent cela "le test sombre" ; sans ces décomptes, il est difficile d'avoir une image claire des tests COVID-19 en Amérique.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 13 / 40

Faux positif, spécificité du test

Un test faussement positif est celui qui a étiqueté une personne comme infectée par le nouveau coronavirus, alors qu'en fait elle n'a pas contracté le virus. Une telle erreur peut conduire les personnes à faire face à des quarantaines et des restrictions inutiles, ainsi qu'à un travail supplémentaire pour les traceurs de contact qui tentent de suivre la propagation du virus dans une communauté en parlant aux personnes qui ont été testées positives.

Lorsqu'un test ne renvoie pas beaucoup de résultats faussement positifs, on dit qu'il a une spécificité élevée. Cela signifie que la majorité des personnes dont le test est positif ont en fait la maladie. Les tests PCR ont une spécificité incroyablement élevée; si vous avez été testé positif, votre résultat est très fiable. Les tests d'anticorps et d'antigènes ont des spécificités plus faibles, c'est pourquoi les résultats positifs avec ces tests doivent être confirmés par des tests PCR.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 14 / 40

Faux négatif, testez la sensibilité

D'un autre côté, un test faux négatif se produit lorsque le test d'une personne la marque comme n'étant pas infectée par le coronavirus, alors qu'en fait, elle est infecté. Les faux négatifs sont dangereux car ils peuvent amener les gens à rendre visite à leurs amis et à leur famille ou à sortir dans des espaces publics avec la fausse croyance qu'ils sont à l'abri de la propagation du virus à d'autres.

Lorsqu'un test ne renvoie pas beaucoup de résultats faux négatifs, on dit qu'il a une sensibilité élevée. Les tests PCR ont une sensibilité élevée lorsqu'ils sont effectués correctement, tandis que les tests d'anticorps et d'antigènes ont des sensibilités plus faibles. Par exemple, un test antigénique du fabricant Quidel, le premier à recevoir l'approbation de la FDA, a une sensibilité de 80 %; une personne sur cinq qui passe ce test pourrait avoir des faux négatifs.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 15 / 40

Déduplication

De nombreux numéros de test signalés par les agences de santé publique subissent un processus de déduplication, impliquant la suppression des résultats doublés du décompte. Par exemple, si vous êtes allé dans une clinique de votre ville pour vous faire tester la semaine dernière, puis que vous êtes retourné dans la même clinique pour un autre test cette semaine, votre nom apparaîtra deux fois dans la liste des personnes testées dans cette clinique. Votre agence de santé publique locale peut retirer votre deuxième test de sa liste de personnes testées (déduplication de vos tests) afin que vous n'apparaissiez qu'une seule fois sur la liste.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 16 / 40

Échantillons testés

Lorsque vous voyez un numéro de test COVID-19 signalé par votre agence de santé publique locale, votre école ou une autre institution, il est important de demander quelles unités cette institution utilise. Les unités font référence aux grandeurs utilisées pour décrire les valeurs ; si vous dites que la distance entre votre maison et votre bureau est de trois miles, "miles" serait l'unité pour ce point de données.

Une institution qui rapporte ses tests COVID-19 en unités d'échantillons vous indique le nombre d'échantillons, prélevés dans le nez ou la gorge des personnes, qui ont été envoyés aux laboratoires pour être testés. Plusieurs échantillons peuvent parfois être prélevés sur un individu, par exemple, si les deux côtés de votre nez sont écouvillonnés, de sorte que le nombre de tests rapporté dans les échantillons peut être légèrement supérieur au nombre réel de personnes testées.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 17 / 40

Personnes testées

Une institution qui rapporte ses tests COVID-19 en unités de personnes vous indique le nombre d'individus uniques qui ont été testés. Arriver à un nombre de « personnes testées » implique une déduplication, comme cela a été expliqué sur une diapositive précédente ; toute personne dans une région ou une institution particulière qui a été testée plusieurs fois ou qui a fait prélever plusieurs échantillons au cours de son test serait réduite à un compte dans l'ensemble de données. Les nombres de «personnes testées» sont utiles pour évaluer qui a accès aux tests, mais ils sont moins utiles pour évaluer le nombre de tests effectués au fil du temps, car les personnes qui se font tester plusieurs fois seraient supprimées de l'ensemble de données à chaque test après leur premier.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 18 / 40

Rencontres test

Rencontres test sont une nouvelle unité de test qui permet un comptage plus précis de la capacité de test au fil du temps. Le COVID Tracking Project définit cette unité comme le nombre de personnes testées par jour. Ce chiffre n'est pas gonflé par les cliniques qui prélèvent plusieurs échantillons d'un patient, mais il inclut toujours plusieurs tests pour les personnes qui sont testées plusieurs fois. À la mi-septembre, sept États signalaient des rencontres de test, selon le projet de suivi COVID.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 19 / 40

Tests quotidiens

Semblables aux cas quotidiens, les tests quotidiens font référence aux nouveaux tests COVID-19 effectués dans une région ou par une institution au cours d'une journée particulière. Lorsque vous examinez les nombres de tests quotidiens ou les séries chronologiques de tests, il est important de savoir dans quelle unité ces nombres sont rapportés, afin de pouvoir les interpréter avec précision. Par exemple, la Virginie signale les rencontres de test, permettant aux résidents d'examiner l'historique du nombre de personnes qui ont été testées dans l'État chaque jour depuis mars.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 20 / 40

Taux de positivité des tests

Le taux de positivité des tests est une mesure calculée qui montre quel pourcentage des tests effectués pour une population particulière a donné un résultat positif. Ce taux permet de suivre la capacité de test au fil du temps. Si une région a un taux de positivité des tests inférieur, cela signifie probablement que la région dispose de tests disponibles pour tous ceux qui en ont besoin et diagnostique plus précisément les résidents positifs. Supposons qu'une région ait un taux de positivité des tests plus élevé. Dans ce cas, cela signifie probablement que de nombreuses personnes dans cette région sont infectées par le nouveau coronavirus. La région n'a pas suffisamment de tests disponibles pour ses résidents, et seules les personnes présentant des symptômes se font tester.

De même que pour examiner les unités pour le nombre de tests, lors de l'interprétation des taux de positivité des tests, il est crucial d'examiner les unités et de demander les chiffres sous-jacents au calcul :le nombre total de tests effectués et le nombre de ces tests qui se sont révélés positifs. Au cours des derniers mois, certaines agences de santé publique de l'État, et même le CDC lui-même, ont artificiellement réduit les taux de positivité des tests en combinant plusieurs types de tests en un seul chiffre.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 21 / 40

Temps d'attente du test

Un temps d'attente de test, quelque peu intuitivement, fait référence à la durée d'attente entre le test de dépistage du COVID-19 et la réception de vos résultats. Idéalement, les temps d'attente pour les tests devraient être de deux à trois jours, voire plus courts, permettant aux personnes qui ont été testées d'agir rapidement pour se protéger et protéger les autres pendant qu'elles sont encore symptomatiques. Cependant, certains patients potentiels atteints de COVID-19 ont dû attendre beaucoup plus longtemps cet été, en raison du manque de fournitures de test adéquates dans des États comme l'Arizona et le Texas. Les rapports sur les temps d'attente pour les tests ont tendance à être anecdotiques; les agences fédérales de santé publique et la plupart des États ne publient pas ces chiffres.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 22 / 40

Hospitalisations en cours

Les hospitalisations sont devenues une mesure utile pour suivre l'impact de COVID-19 sur différentes régions et systèmes de santé. Le chiffre fait référence au nombre de patients actuellement hospitalisés en raison de cas graves de COVID-19. Ces décomptes de patients peuvent inclure uniquement les patients avec des cas confirmés de COVID-19 (identifiés par des tests PCR), ou ils peuvent inclure à la fois des cas confirmés et des cas probables ou suspects, selon qui rapporte les chiffres.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 23 / 40

Hospitalisations cumulées

Un chiffre cumulatif des hospitalisations fait référence au nombre total de personnes dans une population qui ont été hospitalisées en raison de cas graves de COVID-19. Semblables au nombre cumulé de cas, ces chiffres ne sont souvent pas utiles pour suivre l'impact de la pandémie dans le temps, mais peuvent être utilisés pour identifier les tendances démographiques. Par exemple, le CDC rapporte que les Noirs américains sont 4,7 fois plus susceptibles d'être hospitalisés pour COVID-19 que les Américains blancs, au 18 août.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 24 / 40

Capacité hospitalière

Le suivi des hospitalisations actuelles pour une région donnée, comme un État ou un comté, permet aux chercheurs et aux responsables de la santé publique de calculer la capacité hospitalière de cette région :la part des lits d'hôpitaux disponibles qui sont actuellement occupés. Le ministère de la Santé et des Services sociaux (HHS) rapporte des estimations de capacité hospitalière pour chaque État, y compris le pourcentage de tous les lits occupés (non spécifiques au COVID), le pourcentage de lits occupés par des patients COVID-19 et le pourcentage de lits de soins intensifs occupés . Ces chiffres ont fait l'objet d'un examen minutieux du public après que le HHS a repris la collecte de données hospitalières et les rapports du CDC.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 25 / 40

Résultats

Les résultats font référence aux résultats potentiels de la maladie. Pour COVID-19, ceux-ci incluent généralement la mort ou la guérison. Les patients atteints de COVID-19 qui souffrent d'affections sous-jacentes telles que le diabète et les maladies rénales chroniques présentent un risque accru d'issues plus graves de la maladie, ce qui signifie que leurs risques d'hospitalisation et de décès peuvent être plus élevés.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 26 / 40

Récupéré

Lorsqu'une personne infectée par COVID-19 est incluse dans un décompte récupéré, cela signifie qu'elle n'est plus considérée comme présentant des symptômes ou comme étant en danger de transmettre le virus à d'autres. De nombreuses agences de santé publique rapportent des chiffres récupérés, mais les définitions de la façon dont les chiffres sont déterminés varient considérablement; les cas récupérés peuvent inclure spécifiquement les patients sortis de l'hôpital ou inclure tous les cas de COVID-19 qui ne sont plus actifs. Par conséquent, il n'est généralement pas possible de comparer ces chiffres d'un État à l'autre ou entre d'autres juridictions.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 27 / 40

Décès COVID-19

Le nombre de morts d'une maladie est le moyen ultime de suivre son impact sur une population. Cependant, plus que toute autre mesure, le nombre de morts de COVID-19 est en retard sur les épidémies pour montrer à quel point une région particulière a été touchée, ce qui signifie que ce nombre augmente beaucoup plus tard que d'autres, comme les cas et les hospitalisations, à mesure que la maladie progresse chez les patients vulnérables. et ces chiffres sont comptabilisés. Par conséquent, les épidémiologistes recommandent de surveiller le nombre de cas et de patients hospitalisés pour voir comment se porte votre région et de surveiller le nombre de décès pour voir le bilan final du COVID-19 dans votre communauté.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 28 / 40

Décès confirmé

Il existe deux façons pour une agence de santé publique de compter les décès dus au COVID-19. L'agence peut suivre les résultats des personnes qui ont des cas confirmés, leurs infections confirmées par des tests PCR. Alternativement, l'agence peut suivre les certificats de décès de sa population et comptabiliser les certificats indiquant que le COVID-19 est une cause de décès.

Les décès confirmés ont tendance à se référer aux décès COVID-19 identifiés par la première méthode :si quelqu'un reçoit un résultat positif au test PCR, il devient un cas COVID-19, et s'il décède alors qu'il est infecté, il devient un décès COVID-19.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 29 / 40

Mort probable

Lorsque les décès dus au COVID-19 sont comptés en fonction des résultats des tests, un patient qui n'a pas reçu de résultat positif au test PCR mais qui a reçu un test d'anticorps ou d'antigène positif, a présenté des symptômes de la maladie ou est entré en contact avec une personne infectée, peut être inclus dans le décompte des décès probables. Les décès probables peuvent également inclure des personnes pour lesquelles le COVID-19 était une cause de décès indiquée sur leur certificat de décès, selon la définition d'une agence de santé publique particulière.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 30 / 40

Décès excessifs

COVID-19 a eu un impact massif sur la population américaine, avec plus de 180 000 vies perdues à cause de la maladie. Mais ce nombre est probablement bien inférieur au nombre réel de vies perdues :de nombreux Américains ont probablement contracté le COVID-19 mais n'ont pas été diagnostiqués en raison d'un accès limité aux tests, ou sont décédés en raison de l'impact immense que cette maladie a eu sur notre système de santé et notre économie.

Une façon de saisir l'ampleur de ce véritable bilan consiste à examiner les décès excessifs, le nombre de décès survenus dans une fenêtre de temps particulière par rapport au nombre attendu par les épidémiologistes sur la base des années précédentes. Le CDC rapporte des estimations de décès excédentaires pour chaque État américain; dans certains États, comme le New Jersey, plus de 20 % de personnes supplémentaires sont décédées entre février et septembre de cette année par rapport aux années précédentes.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 31 / 40

Comorbidité

La comorbidité est une condition supplémentaire qui contribue au décès d'un patient. Dans le cas du COVID-19, certaines comorbidités, telles que l'insuffisance respiratoire et la septicémie, peuvent être provoquées par le coronavirus. D'autres, comme le diabète, l'hypertension et la maladie d'Alzheimer, peuvent aggraver l'expérience d'un patient face au coronavirus. Bien que ces conditions puissent jouer un rôle dans l'aggravation de l'issue du COVID-19 d'un patient, leur décès est toujours causé par la maladie.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 32 / 40

Données démographiques

Présenter des données démographiques pour une maladie signifie ventiler le nombre de cas et de décès en fonction de différentes caractéristiques d'une population, telles que l'âge, le sexe, la race et l'origine ethnique. L'analyse de ces données est importante car elle peut révéler des disparités dans l'impact d'une maladie sur différents groupes de personnes. Par exemple, l'analyse de la Kaiser Family Foundation a démontré que les personnes de couleur en Amérique ont moins accès aux tests COVID-19, mais sont plus à risque de contracter et de mourir de la maladie.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 33 / 40

Établissement de soins de longue durée

Les maisons de retraite, les résidences-services et d'autres formes de soins aux personnes âgées sont inclus dans le terme général établissement de soins de longue durée. Ces installations sont devenues un domaine d'étude clé pendant la pandémie de COVID-19, car la maladie s'est propagée rapidement dans ces maisons pour la population âgée américaine. Comme le rapporte le COVID Tracker des soins de longue durée du COVID Tracking Project :Alors que les résidents des établissements de soins de longue durée représentent moins de 1 % de la population américaine, ils représentent 42 % des décès dus au COVID-19 dans le pays au 10 septembre. /P> Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 34 / 40

Regarder les chiffres en tandem

Une erreur courante que l'on peut commettre en examinant les données COVID-19 est d'analyser une métrique de manière isolée. Par exemple, on ne peut pas affirmer qu'une région se remet de son épidémie de COVID-19 en examinant un taux de mortalité en baisse. Les taux de mortalité ont tendance à être en retard sur les taux de cas, comme mentionné sur une diapositive précédente - le taux de mortalité d'une région peut diminuer alors que davantage de personnes sont infectées, et le taux de cas remonte. Au lieu de cela, vous devez examiner le nombre de tests effectués dans votre région, le nombre de cas identifiés grâce à ces tests, la situation de votre système de santé, et les résultats des cas récents afin d'avoir une image complète de l'impact actuel de la pandémie sur votre communauté.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 35 / 40

Mettez les chiffres en termes de personnes

Les chiffres COVID-19 peuvent souvent sembler cliniques lorsque vous regardez un tableau de bord sophistiqué rempli de tableaux et de graphiques à code couleur. Il peut être difficile de se rappeler que chaque valeur représente une personne qui est tombée malade ou est décédée du COVID-19. Lorsque vous lisez un graphique ou une valeur dans un reportage, essayez de vous rappeler que les véritables unités sont les vies américaines et ressentez l'urgence de rapporter et de comprendre exactement ce que ces chiffres signifient.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 36 / 40

Reconnaître l'incertitude

Tous les chiffres COVID-19 discutés dans cette histoire ont un certain degré d'incertitude. Tout décompte de cas donné par une agence de santé publique ou une autre institution manque probablement de personnes qui n'ont pas pu se faire tester. Tout nombre de tests peut combiner des valeurs de différents tests ou confondre des unités. Tout décompte des vies perdues peut manquer de nombreuses personnes décédées en raison de l'impact de la pandémie mais qui ne répondaient pas aux définitions de cas spécifiques. Et tout cela mis à part, de nombreuses agences ont trouvé comment rapporter les valeurs COVID-19 au fur et à mesure, avec de nouveaux systèmes de rapport de données construits et mis en œuvre en cours de route.

Nous ne connaîtrons probablement pas la véritable ampleur de ce que la pandémie a coûté à l'Amérique pendant de nombreuses années à venir. Les chiffres que vous voyez maintenant sont simplement les meilleures tentatives des personnes les plus intelligentes travaillant sur ce sujet pour capturer les statistiques qu'elles peuvent actuellement.

[Photo :les centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) ont activé leur centre d'opérations d'urgence (COU) pour aider les partenaires de santé publique à répondre au Covid-19.]

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 37 / 40

Projet de suivi COVID

Le projet de suivi COVID à The Atlantic est l'une de ces tentatives pour capturer les statistiques disponibles. Le projet, un effort composé de journalistes, de scientifiques, d'experts en santé publique, d'étudiants et d'autres bénévoles, recueille des données sur les cas de COVID-19, les tests et les résultats des services de santé publique des États et synthétise ces données pour le public. Il est devenu une source fiable pour tester les données, utilisée partout, de ProPublica à la Maison Blanche. Le projet publie des tweets quotidiens sur l'état actuel des données COVID-19, ainsi que des articles de blog réguliers sur les tendances et les problèmes de données.

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 38 / 40

John Hopkins

L'un des premiers et des plus suivis des traqueurs de données de la pandémie aux États-Unis est géré par l'Université de médecine Johns Hopkins. Le tracker fournit des tableaux de bord mondiaux et spécifiques aux États-Unis, qui permettent aux utilisateurs de voir le nombre de cas et de décès pour des régions aussi larges que les États-Unis et aussi étroites que le comté de Los Angeles. Le tracker Johns Hopkins fournit également des ressources sur d'autres aspects de la pandémie, tels que les tests et le traçage, et des articles qui peuvent aider les lecteurs moins scientifiques à comprendre les dernières nouvelles sur le COVID-19.

[Photo :La carte mondiale des cas de COVID-19 par le Centre pour la science et l'ingénierie des systèmes (CSSE) de l'Université Johns Hopkins (JHU) affichée le 29 avril 2020.]

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 39 / 40

Département de la santé et des services sociaux

Le ministère de la Santé et des Services sociaux (HHS) est la principale source du gouvernement fédéral pour les données sur la COVID-19. Vous n'en avez peut-être pas entendu parler avant cette pandémie, mais il s'agit en fait d'une branche exécutive du gouvernement qui supervise le CDC, les National Institutes of Health (NIH) et d'autres départements. Le HHS a collecté des données sur les tests COVID-19 depuis le début des tests américains en février, et il a collecté des données sur les hospitalisations COVID-19 depuis qu'il a repris cette collecte du CDC en juillet. Admiral Brett Giroir, the Assistant Secretary for Health under President Trump, currently serves as the country's COVID-19 testing czar.

[Pictured:Health and Human Services Secretary Alex Azar speaks during a press conference on January 28, 2020 in Washington DC. With Secretary Alex Azar is (from left to right) Centers for Disease Control and Prevention Director Robert Redfield, National Center for Immunization and Respiratory Diseases Director Nancy Messonnier, and National Institute of Allergy and Infectious Diseases Director Anthony Fauci.]

Comment comprendre le nombre de cas de COVID-19, les taux de positivité et d autres chiffres 40 / 40

State and county dashboards

In many cases, the most reliable source for COVID-19 data is the most local source:your public health agency. You might look to the agency for your state, your county, or even your town to provide data and updates. Since these agencies have smaller spheres of people to monitor than federal public health departments, they can often quickly update values, notify their audiences when something goes wrong, and tailor their reports specifically for their communities. If you're not sure how to find your local agency, you might look to the COVID Tracking Project's sources, which list every state department.

Such agencies are also great places to direct questions about what a certain data point means or where the numbers are coming from. In this time of great uncertainty and confusion, asking questions—no matter how dumb they may seem—is the best practice you can develop for understanding COVID-19 data.


[]