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Comment l'intelligence artificielle affectera-t-elle nos vies ?

Comment se développe l'intelligence artificielle ? Est-ce similaire à celui de notre cerveau ? Comment rendre une ville intelligente ? Allons-nous avoir une consultation avec un ordinateur? Serons-nous jamais les meilleurs amis avec lui? Et la crainte que les ordinateurs ne prennent bientôt le contrôle du monde est-elle justifiée ? Eos l'éditeur Kim Verhaeghe demande à l'informaticien Steven Latré de l'Université d'Anvers et à l'imec.

Dans ce podcast, vous apprendrez entre autres :

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle, le deep learning et le machine learning ?
  • Existe-t-il une différence entre le cerveau d'un ordinateur et le nôtre ?
  • Comment l'IA peut rendre les feux de circulation obsolètes (sans accidents)
  • Comment les ordinateurs intelligents peuvent aider les médecins à établir un diagnostic
  • Si l'intelligence artificielle peut aussi être créative et empathique
  • Quelles sont les applications positives (mais aussi les dangers) des deep fakes
  • Si les ordinateurs peuvent également devenir trop intelligents et nous prendre le contrôle du monde

Une question, un scientifique et trente minutes. C'est notre podcast d'interview Ask .

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'L'intelligence artificielle peut faire beaucoup moins que nous ne le pensons'

Les systèmes intelligents conquièrent le monde. Netflix sait mieux que votre meilleur ami quelle nouvelle série ou quel nouveau film vous aimerez. Les voitures autonomes n'ont plus besoin de chauffeur. Et dans votre smartphone vit un assistant virtuel qui a une réponse à toutes vos questions. Les ordinateurs seront-ils bientôt plus intelligents que nous ? L'informaticien Steven Latré de l'Université d'Anvers et du centre de recherche IMEC fournit la réponse.

Dans le même souffle, nous parlons souvent d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond :quelle est la différence ?

Steven Latré "L'intelligence artificielle englobe en fait toutes les tentatives visant à rendre les systèmes informatiques "intelligents". Dans le passé, cela se faisait en programmant de nombreuses règles « si, alors » :« si ceci se produit, faites cela ». Bien sûr, cette approche a des limites. Supposons que vous souhaitiez développer un robot capable de prendre rendez-vous avec le coiffeur par téléphone. Il est presque impossible de programmer tous les scénarios « si, alors » possibles pour cela. C'est pourquoi nous demandons maintenant aux ordinateurs de rechercher des modèles dans un grand nombre de données. Par exemple, vous pouvez montrer à un ordinateur de nombreux exemples de conversations téléphoniques entre un client et un coiffeur. L'ordinateur apprend alors de lui-même comment réagir au mieux si un coiffeur demande, par exemple :« Est-ce que ça peut se faire une demi-heure plus tard ? ». Cette approche s'appelle l'apprentissage automatique. L'apprentissage en profondeur est une forme d'apprentissage automatique qui s'inspire du cerveau humain. Si un tel système informatique prend une mauvaise décision, il suffit de le signaler à l'ordinateur. Il cherche ensuite une réponse légèrement différente à chaque fois, jusqu'à ce que le réseau fasse à peine des erreurs. L'exemple du robot qui prend rendez-vous est en plein développement :Google Duplex peut prendre rendez-vous chez un coiffeur ou un restaurant, sans que la personne au bout du fil s'aperçoive qu'elle parle à un assistant vocal. est.'

Je soupçonne que l'IA peut faire bien plus que simplement prendre rendez-vous avec le coiffeur ? Où voyez-vous des applications prometteuses ?

'Nous travaillons nous-mêmes sur la ville intelligente. J'entends par là de nouvelles applications qui la rendent plus agréable pour les usagers d'une ville. Pensez aux feux de circulation intelligents. Les feux de circulation peuvent déjà détecter ce qui se passe dans le voisinage immédiat. Grâce à des capteurs dans la chaussée, un tel feu sait, par exemple, qu'une voiture attend devant le feu rouge. Ce système peut être beaucoup plus efficace. Nous développons un système capable de prédire la situation au feu tricolore en 30 secondes par exemple en prenant des mesures quelques centaines de mètres avant le feu tricolore. Le système sait alors quel trafic (voiture ou cycliste, rapide ou lent…) arrive et peut ajuster la programmation des feux verts en conséquence.'

L'intelligence artificielle trouve également de plus en plus d'applications dans le monde médical. Comment formez-vous un ordinateur à devenir médecin ?

'L'intention ne devrait jamais être de former un système à devenir médecin. L'IA sera toujours un outil pour rendre le travail du médecin plus efficace. Les systèmes informatiques peuvent automatiser certaines actions d'un médecin. Et ils offrent la possibilité d'en apprendre davantage à partir des données existantes. Par exemple, un système informatique peut cartographier les données de toutes les maladies possibles dans le monde et en tirer des informations. Cela peut accélérer la recherche de tumeurs ou d'autres anomalies qui indiquent une condition.'

Pourrions-nous être amis avec un ordinateur ?

'Nous en sommes encore loin. Malgré de nombreux progrès, même la meilleure IA reste un système qui a une certaine sortie prête pour une certaine entrée. C'est à des kilomètres de la façon dont nous, les humains, nous traitons les uns les autres. Les ordinateurs manquent de compétences importantes comme l'empathie et la pensée critique, et ils n'ont aucune conscience."

Les ordinateurs peuvent-ils faire de l'art ?

"Oui. La créativité est souvent aussi une sorte d'interprétation des modèles du passé et de création de quelque chose de nouveau à partir d'eux. Un système intelligent peut parfaitement créer un nouveau hit basé sur de nombreux classements musicaux. Mais oui, vous pouvez bien sûr vous demander s'il s'agit encore de créativité ou de reproduction.'

L'IA prend-elle toujours la bonne décision ?

'Cela dépend de ce que vous appelez ça. Par exemple, un système d'IA n'est pas éthique. Il flotte en fonction des données. Si vous n'y mettez pas de données éthiques, vous n'obtiendrez pas de réponses éthiques. Vous voyez cela, par exemple, dans les systèmes qui doivent calculer les primes d'assurance. Ils discrimineraient sur la base des données sur la race et le sexe, mais nous, les humains, pensons que c'est contraire à l'éthique et donc ces choix ne sont pas acceptés.'

Les ordinateurs deviendront-ils un jour plus intelligents que nous ?

'Je ne pense pas. Pas très bientôt en tout cas. Les ordinateurs peuvent bien mesurer et savoir, mais je ne vois pas de chemin vers le développement de la conscience artificielle, par exemple. Les ordinateurs peuvent encore faire beaucoup moins que nous ne le supposons. Prenez apprendre à faire du vélo maintenant. Un tout-petit apprend cela presque automatiquement, mais il n'y a toujours pas de robot capable de le faire. Bien sûr, les ordinateurs dans des domaines spécifiques deviendront meilleurs que nous. Vous pouvez apprendre à un ordinateur à devenir imbattable dans un jeu vidéo, mais si vous demandez ensuite à ce même système de boire une tasse de café, il est garanti qu'il s'étouffera.'


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