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Le robot apprend à souffrir

La douleur peut être utile. Un âne ne frappe pas deux fois la même pierre. Cela s'applique également aux robots qui se protègent contre les dommages.

Le robot apprend à souffrir

La douleur peut être utile. Un âne ne frappe pas deux fois la même pierre. Cela s'applique également aux robots.

Des chercheurs de la Leibniz Universität Hannover, en Allemagne, ont mis au point un capteur capable de mesurer la pression, entre autres, et ils l'ont fixé au bout du doigt d'un bras robotique. En tapant ensuite de plus en plus fort sur les doigts du robot, les chercheurs ont appris à leur robot un seuil de douleur. Une fois ce seuil de douleur atteint, le risque de dommage survient et le robot prévient son propriétaire ou retire son bras.

De la même manière, le robot peut également détecter la température. Les chercheurs ont formé le robot en tenant les doigts du robot dans de l'eau de plus en plus chaude. De cette façon, le robot a appris à estimer à partir de quelle température il est préférable de se retirer.

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Le robot apprend à souffrir NUMÉRO DE THÈME NUMÉRIQUE

Robots et cyborgs - Mélanger l'homme et la machine

L'humain bionique, le cyborg, n'est plus de la science-fiction. Il est déjà possible de contrôler des prothèses robotiques avec le cerveau. Une solution pour les personnes devenues paralysées à la suite d'une maladie ou d'un accident.

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Que les robots puissent ressentir la douleur est important pour prévenir les dommages. Parfois, un propriétaire de robot ne voit pas qu'un robot est surchargé par une certaine tâche, après quoi des dommages se produisent. Un robot qui signale à temps qu'il a mal est mieux protégé contre la surcharge.

Les chercheurs avaient auparavant appris à estimer leurs points forts. Ils ont fait frapper les gens de plus en plus fort par un robot, après quoi les victimes ont rapporté au robot à quel point elles souffraient. Cela permet au robot d'estimer la force avec laquelle il blesse son "propriétaire", ce qui rend l'interaction entre le robot et les humains beaucoup plus sûre. (ks)


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