Sur simple demande, un algorithme vérifie si certaines affirmations dans les tweets sont vraies.
Un bot Twitter qui fait gagner du temps et qui, chaque fois que quelqu'un dit "Pourquoi ne lisons-nous pas à ce sujet dans les MSM !!!", répond automatiquement avec tous les articles déjà parus dans les médias grand public sur ce sujet. soupir du Twitterer ArbiterOfTweets, qui dénonce la facilité avec laquelle certains autres Twitterers accusent les médias grand public de tel ou tel biais.
Thomas Winters (KU Leuven) s'y est mis. Cela s'est avéré être un jeu d'enfant pour l'informaticien :quelques jours plus tard, il lançait déjà Search News sur le réseau social. Les utilisateurs de Twitter peuvent marquer le bot dans une réponse à un tweet qu'ils souhaitent vérifier. Depuis qu'il est actif depuis quelques jours, le bot l'a déjà fait pour 147 publications.
(Remarque :la citation ci-dessous contient des déclarations qui ne sont pas conformes aux valeurs éthiques d'Eos. La citation est simplement illustrative du fonctionnement du bot Search News.)
"Boko Haram tue au moins 18 chrétiens au Cameroun"
– bob timmermans (@bobtimmermans50) 5 août 2020
Les chrétiens?
Pas de nouvelles pour les #MSM, seuls les musulmans et les nègres sont intéressants, le reste ne compte pas ! https://t.co/2bXkZR5LqR sur @SCEPTR_online
Voici quelques articles sur "Boko Haram attaque le Cameroun":https://t.co/PPRMssGbzdhttps://t.co /8xhT6v26qghttps://t.co/grXlIhiQithttps://t.co/evkGUhm4OFhttps://t.co/p3w6me04aR
– Recherche d'actualités (@SearchNews) 7 août 2020
"De loin, Search News n'est qu'un agrégateur sous une apparence folle de Twitter", explique Winters, qui est également responsable des comptes robots Robot Torfs et Samson Bot. "Il choisit des mots-clés dans un tweet et vérifie sur les sites d'information s'il peut trouver ces mots. S'il a une correspondance, il mettra le lien vers un article pertinent dans une réponse à ce tweet.'
"L'algorithme sélectionne les mots-clés en fonction de leur rareté", poursuit Winters. «Un chercheur a un jour compilé une gigantesque liste de mots indiquant la fréquence à laquelle le mot apparaissait dans un tweet néerlandais. Search News utilise cette liste."
"Supposons que l'algorithme ait besoin d'analyser le tweet suivant :"Bonjour, je suis Thomas". Dans l'ensemble de données, le programme verra que le mot « hello » apparaît 223 455 fois, le mot « I » 27 055 858 fois, le mot « am » 5 141 245 fois et le nom « Thomas » 62 095 fois. Ensuite, si vous réglez l'algorithme pour analyser un maximum de douze caractères dans un tweet, il sélectionnera les mots "hello" et "Thomas" pour cela - les plus rares dans cet exemple. Il n'y a donc pas grand-chose d'intelligent derrière.'
Pourtant, à la connaissance du chercheur, le bot de Winters est le seul développé avec cette fonction spécifique. En peu de temps, il a gagné plus d'un millier d'adeptes. Ils ne semblent pas être en mesure de le gérer sur Twitter. "Parce que le bot a publié tant de tweets en peu de temps, les algorithmes de Twitter l'ont qualifié de spam", explique Winters. Désormais, les messages du bot sont souvent invisibles pour les autres sur la plateforme. Je vais devoir en parler sur Twitter.'
« Des robots tels que Search News fournissent la perspective nécessaire dans les cercles sérieux typiques de personnes hébergées par Twitter. Si Search News devait disparaître, les gens n'auraient qu'à refaire une recherche sur Google."
