À la simple demande d'un utilisateur, un algorithme vérifie la véracité de certaines affirmations publiées sur Twitter.
Un bot Twitter ingénieux fait gagner du temps : chaque fois que quelqu'un s'exclame « Pourquoi ne lisons-nous pas cela dans les MSM ? ! », il répond automatiquement en listant tous les articles déjà parus sur le sujet dans les médias grand public. C'est l'idée d'ArbiterOfTweets, un utilisateur Twitter qui dénonce la facilité avec laquelle certains accusent les médias mainstream (MSM) de biais.
Thomas Winters, chercheur à la KU Leuven, a concrétisé cette idée. En quelques jours, l'informaticien a lancé Search News sur le réseau social. Les utilisateurs peuvent mentionner le bot dans une réponse à un tweet à vérifier. Depuis son activation il y a quelques jours, il a déjà analysé 147 publications.
(Remarque : la citation ci-dessous contient des déclarations non conformes aux valeurs éthiques d'Eos. Elle illustre uniquement le fonctionnement du bot Search News.)
"Boko Haram tue au moins 18 chrétiens au Cameroun"
– bob timmermans (@bobtimmermans50) 5 août 2020
Les chrétiens?
Pas de nouvelles pour les #MSM, seuls les musulmans et les nègres sont intéressants, le reste ne compte pas ! https://t.co/2bXkZR5LqR sur @SCEPTR_online
Voici quelques articles sur "Boko Haram attaque le Cameroun":https://t.co/PPRMssGbzdhttps://t.co/8xhT6v26qghttps://t.co/grXlIhiQithttps://t.co/evkGUhm4OFhttps://t.co/p3w6me04aR
– Recherche d'actualités (@SearchNews) 7 août 2020
« De loin, Search News est un simple agrégateur d'actualités sous forme de bot Twitter », explique Thomas Winters, également à l'origine des comptes robots Robot Torfs et Samson Bot. « Il extrait des mots-clés d'un tweet et recherche leur occurrence sur des sites d'information. En cas de correspondance, il répond avec un lien vers un article pertinent. »
« L'algorithme sélectionne les mots-clés selon leur rareté », ajoute Winters. « Un chercheur a compilé une vaste liste de fréquences de mots dans des tweets néerlandais, que Search News utilise. »
Par exemple, pour analyser « Bonjour, je suis Thomas » : « hello » apparaît 223 455 fois, « je » 27 055 858 fois, « suis » 5 141 245 fois et « Thomas » 62 095 fois. Limitant à douze mots maximum, il priorise les plus rares comme « hello » et « Thomas ». Rien de très intelligent là-dedans. »
Cependant, à la connaissance de Winters, c'est le seul bot avec cette fonctionnalité spécifique. Il a rapidement attiré plus d'un millier d'abonnés. Mais Twitter le considère comme du spam en raison de son volume de tweets, rendant ses réponses souvent invisibles. « Je vais devoir en discuter sur la plateforme », note le chercheur.
« Des bots comme Search News apportent une perspective nécessaire dans les bulles Twitter. S'il disparaissait, un simple Google suffirait », conclut Winters.
