Une collaboration multinationale aboutit au développement d'icolung, un algorithme d'IA qui évalue rapidement et objectivement les images CT des patients atteints de Covid-19.
Actuellement, les systèmes de santé du monde entier sont submergés par une vague de patients Covid-19. Cela entraîne une charge de travail excessive dans les unités de soins intensifs. Cette charge de travail pourrait être réduite en évaluant plus rapidement le type, le schéma et l'étendue de l'atteinte pulmonaire sur les images du scanner thoracique.
Des hôpitaux et des organisations du monde entier – dont la VUB, l'UZ Brussel, la KU Leuven, l'UZ Leuven, l'UZ Anvers et l'éditeur de logiciels de Louvain icometrix – ont uni leurs forces dans une initiative mondiale visant à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour évaluer la douleur thoracique. des malades du covid-19. « Le logiciel d'IA basé sur le cloud icolung offre une évaluation rapide, objective et entièrement automatisée du degré de dommage par lobe pulmonaire », déclare le CTO Dirk Smeets d'icometrix. "Il quantifie le volume et le pourcentage de tissus affectés et envoie un rapport concis et des images annotées directement à l'hôpital en moins de dix minutes."
«Nous avons testé les premières versions d'icolung», déclare le professeur Johan De Mey, chef du service de radiologie de l'Hôpital universitaire de Bruxelles, qui a analysé les images avec le Dr Koenraad Hans Nieboer. "Le cloud rend les améliorations et les développements de l'algorithme d'IA immédiatement disponibles pour tous les utilisateurs, ce qui est essentiel dans cette pandémie en évolution rapide."
Le logiciel icolung a été marqué CE pour une utilisation clinique en Europe, peut être facilement intégré au PACS (Picture Archiving and Communication System) de l'hôpital et est actuellement proposé gratuitement.
