Les robots humanoïdes sont majoritairement blancs, à la fois dans la fiction et dans la vraie vie. Les scientifiques Stephen Cave et Kanta Dihal ont cherché une explication et ont également souligné les dangers de ce phénomène.
Une simple recherche sur Google de termes tels que « intelligence artificielle » ou « robots » égayera votre écran avec des résultats de recherche à prédominance blanche. Pourtant, il ne s'agit pas tant de la couleur des robots, mais les chercheurs Stephen Cave et Kanta Dihal font référence à la blancheur des robots. Ce sont les caractéristiques données aux androïdes pour les faire ressembler le plus possible aux humains. "People" semble alors se référer principalement aux Blancs occidentaux.
Bien entendu, la blancheur des robots ne se limite pas aux images internet. Toujours dans les films, les robots sont principalement blancs. Par exemple, regardez Terminator pour un Arnold Schwarzenegger musclé et blanc ou Ash de Alien , interprété par Ian Holm. La récente série HBO Westworld est l'exception à la règle, dans laquelle des robots aux caractéristiques ethniques différentes peuplent le parc d'attractions titulaire.
Bien que la technologie actuelle ne soit pas aussi avancée que dans la fiction, de nombreux androïdes ont déjà été développés. Mais là aussi, la blancheur interfère avec la représentation de la diversité ethnique. Des exemples bien connus sont Sophia, Cindy Smart Doll et My Friend Cayla. Ils sont tous également blancs. Une explication avancée par Cave et Dihal est évidente :les robots sont souvent développés par des scientifiques blancs. Les produits qu'ils fabriquent ne sont que la continuation de leur propre image de l'homme. Il en va de même pour les robots développés en Asie et qui ont donc généralement une apparence asiatique.
Alors, quel est le problème avec les robots spécifiquement blancs ? Cave et Dihal en appellent pour cela à la théorie raciale critique qui attire l'attention sur la blancheur dans la culture occidentale. Il est souvent considéré comme inexistant, enveloppé dans un mythe de daltonisme. Le blanc n'est alors pas vu comme une couleur de peau, mais comme l'absence de toute couleur. De cette façon, seuls les non-blancs ont une couleur, et c'est problématique. Ce raisonnement ouvre la voie à un groupe blanc d'élite qui maintient sa supériorité grâce à des robots blancs.
Cette attitude peut avoir des conséquences considérables. Par exemple, la blancheur des robots peut renforcer les éléments racistes dans notre société
Selon les recherches de Cave et Dihal, les robots sont dits blancs parce qu'ils contiennent des caractéristiques qui ont été attribuées aux Blancs depuis l'époque coloniale, y compris l'intelligence. Cela rappelle le « fardeau des hommes blancs », le blanc cultivé et civilisé qui doit éduquer les gens d'une autre ethnie. Les robots intelligents, développés par des Blancs, devraient donc logiquement être des robots blancs. En résumé, Cave et Dihal concluent que les robots sont intelligents, capables d'activités professionnelles et – dans divers scénarios apocalyptiques – transcenderont l'homme blanc. D'une vision daltonienne dans laquelle les blancs sont à la barre, ces robots devraient donc être blancs.
Cette attitude peut avoir de lourdes conséquences. Par exemple, la blancheur des robots peut renforcer les éléments racistes de notre société. Les chercheurs blancs notamment mènent des recherches en robotique et entrent en contact avec les technologies blanches déjà existantes. Par exemple, ils développeront également eux-mêmes des robots blancs dans un effet d'auto-renforcement. De plus, les robots blancs - ou "incolores" - sont au même niveau que leurs concepteurs et s'élèvent ainsi au-dessus des personnes de couleur dans la hiérarchie. Les personnes ayant une couleur de peau différente sont alors subordonnées aux machines.
Les recherches de Cave et Dihal relèvent du projet Decolonizing AI du Leverhulme Center for the Future of Intelligence. En plus d'aborder les questions ethniques dans le cadre du développement de l'intelligence artificielle, le projet traite également de l'inégalité entre les sexes dans ce domaine. L'objectif des chercheurs est de réduire les processus d'inégalité, qui, selon eux, ne seront renforcés que par l'IA.
