Une collaboration internationale a permis le développement d'icolung, un algorithme d'intelligence artificielle (IA) qui évalue rapidement et objectivement les images de tomodensitométrie (TDM) thoracique des patients atteints de Covid-19.
Les systèmes de santé mondiaux sont submergés par l'afflux de patients Covid-19, surchargeant les unités de soins intensifs. Une évaluation plus rapide du type, du schéma et de l'étendue des lésions pulmonaires sur les scanners thoraciques pourrait alléger cette charge.
Des hôpitaux et organisations du monde entier, dont la VUB, l'UZ Brussel, la KU Leuven, l'UZ Leuven, l'UZ Anvers et l'éditeur de logiciels louvaniste icometrix, ont uni leurs forces dans une initiative mondiale utilisant l'IA pour évaluer l'atteinte pulmonaire des patients Covid-19. « Le logiciel icolung, basé sur le cloud, offre une évaluation rapide, objective et entièrement automatisée du degré de dommage par lobe pulmonaire », déclare Dirk Smeets, CTO d'icometrix. « Il quantifie le volume et le pourcentage de tissus affectés, et envoie un rapport concis avec images annotées à l'hôpital en moins de dix minutes. »
« Nous avons testé les premières versions d'icolung », indique le professeur Johan De Mey, chef du service de radiologie à l'Hôpital universitaire de Bruxelles, en collaboration avec le Dr Koenraad Hans Nieboer. « Le cloud rend les améliorations de l'algorithme immédiatement disponibles pour tous les utilisateurs, essentiel dans cette pandémie en évolution rapide. »
icolung est certifié CE pour une utilisation clinique en Europe, s'intègre facilement au PACS hospitalier et est actuellement proposé gratuitement.
