Les ordinateurs peuvent reconnaître que l'attention des utilisateurs se relâche.
Si vous bâillez souvent ou avez l'air vitreux, vous vous ennuyez peut-être. Des traits corporels subtils tels que se tortiller ou se gratter en disent long sur votre état mental. Les enseignants et autres orateurs publics le savent depuis un certain temps. Les machines peuvent également reconnaître ces signes d'agitation.
Les psychobiologistes ont fourni à 27 sujets de test des capteurs de mouvement. Ils devaient lire une version numérique d'une nouvelle de l'auteur britannique Mark Haddon ou un extrait de la réglementation des banques européennes. Des algorithmes calculaient à quel point ils étaient attentifs aux mouvements qu'ils effectuaient avec la tête, le torse et les jambes. Les sujets de test qui lisent la nouvelle se tortillent presque deux fois moins que les sujets qui lisent les règlements bancaires.
Les chercheurs veulent perfectionner leur système. Ils croient que les enseignants peuvent utiliser leur technologie pour créer des leçons numériques qui voient quand l'attention des élèves diminue. Ils peuvent y répondre avec des stratégies pour les rendre à nouveau alertes. Le système pourrait également aider à créer des robots plus sensibles émotionnellement. (rn)
