Les ordinateurs sont désormais capables de reconnaître quand l'attention des utilisateurs faiblit.
Si vous bâillez fréquemment ou avez un regard vitreux, c'est peut-être de l'ennui. Des gestes subtils comme se tortiller ou se gratter révèlent votre état mental. Les enseignants et orateurs publics le savent bien. Désormais, les machines peuvent aussi identifier ces signes d'agitation.
Des psychobiologistes ont équipé 27 sujets de capteurs de mouvement. Ces derniers ont lu soit une nouvelle numérique de l'auteur britannique Mark Haddon, soit un extrait du règlement bancaire européen. Des algorithmes ont analysé leur attention en fonction des mouvements de la tête, du torse et des jambes. Résultat : les lecteurs de la nouvelle se sont tortillés presque deux fois moins que ceux lisant les règlements bancaires.
Les chercheurs affinent leur système, convaincu de son potentiel. Les enseignants pourraient l'utiliser pour adapter des leçons numériques, réagissant en temps réel à la baisse d'attention des élèves avec des stratégies pour les recentrer. Cette technologie pourrait aussi enrichir les robots d'une plus grande sensibilité émotionnelle. (rn)
