Grâce aux avancées en intelligence artificielle, notamment l'apprentissage profond, les ordinateurs interprètent désormais les images avec une précision rivalisant celle des humains, voire supérieure.
Depuis trente ans, les chercheurs peaufinaient la vision par ordinateur. Les tâches simples comme la reconnaissance faciale posaient encore problème. Aujourd'hui, l'apprentissage profond change la donne. Cette technologie, déjà commercialisée, soulage ou remplace des tâches humaines variées : conduite de camions, diagnostics médicaux à partir d'analyses.
Ce progrès repose sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Leurs capacités impressionnent. Par exemple, sur des images d'animaux, les humains distinguent chat et chien, mais les CNN surpassent en reconnaissance de races, captant des schémas subtils.
Pas besoin de programmer manuellement les caractéristiques (forme des oreilles, etc.). Fournissez des milliers d'images étiquetées, et les CNN apprennent seuls. Ils fonctionnent en couches : les basses détectent contours simples, les hautes gèrent concepts complexes comme détails de fourrure ou queue. Une fois entraînés, ils classent instantanément de nouvelles images.
Les progrès en processeurs graphiques et traitement parallèle, ces dix dernières années, ont rendu cela possible. Internet fournit l'abondance d'images nécessaires.
Des experts déploient cette vision par ordinateur dans divers domaines. Elle détecte piétons pour une conduite autonome plus sûre, évalue dommages automobiles pour assureurs, analyse foules en surveillance pour aéroports et espaces publics, prédit rendements agricoles ou détecte maladies des plantes.
L'impact est maximal en médecine : interprétation rapide de scans et tissus, dépistage, diagnostic, suivi. Cette année, le gouvernement américain a approuvé une visualisation sanguine cardiaque par Arterys pour diagnostiquer maladies cardiaques.
Sebastian Thrun (Stanford) et collègues ont publié dans Nature un CNN détectant cancer de la peau aussi bien que dermatologues. Potentiel : app smartphone pour diagnostic accessible. Autres applications en cours : rétinopathie diabétique, AVC, fractures, Alzheimer.
