Dans cette série de blogs, nous répondons aux questions sur les données personnelles. A qui appartiennent-ils, que valent-ils et avec qui sont-ils partagés ?
Des chercheurs du SMIT (Studies in Media, Innovation &Technology) et du LSTS (Law, Science, Technology &Society) vont chercher pour vous les secrets et les dangers de nos empreintes numériques. Dans la première partie, la Datathinker Ine van Zeeland a discuté de l'utilisation des applications de fitness et des wearables, dans la deuxième partie, Natasja Van Buggenhout a zoomé sur la valeur des données personnelles, et dans cette troisième partie, Natasja van Buggenhout parle des avantages et des inconvénients du partage ces données personnelles.
Qu'est-ce que la confidentialité ? Le comédien Michael Van Peel l'exprime ainsi :"La question n'est pas 'Avez-vous quelque chose à cacher ?', la question est 'Faites-vous aveuglément confiance aux personnes à qui vous donnez vos données, maintenant et pour toujours ?' l'utilisation de la technologie en Flandre montre que seul un Flamand sur cinq (âgé de 16 ans et plus) a lu les conditions générales et de confidentialité avant de s'inscrire quelque part en ligne. "Lorsque vous décidez de partager ou non des données avec une entreprise ou une plateforme numérique, la croyance en un meilleur service joue un rôle plus important que la frustration que les entreprises ne soient pas très transparentes sur leur politique en matière de données". (Chapitre 'Confidentialité' du Digimètre 2018)
Les préférences en matière de confidentialité et le comportement des utilisateurs de médias sont contradictoires. Ce que les gens disent au sujet de la vie privée (leur conscience de la vie privée) est différent de ce qu'ils font. Les bénéfices du partage des données personnelles leur semblent plus importants que les risques attendus. Cette contradiction apparente entre la personnalisation et la vie privée s'appelle le "paradoxe de la vie privée".
La personnalisation est la collecte et l'utilisation de données personnelles pour offrir un contenu et des services personnalisés (ciblage). La personnalisation est impossible si les utilisateurs de médias ne fournissent pas de données utiles aux fournisseurs de services en ligne. L'utilisation de services personnalisés comporte donc un risque de perte de confidentialité.
Quelle « valeur » les internautes accordent-ils à leurs informations personnelles (PI) ? Les fournisseurs de services en ligne tels que Google et Facebook calculent la valeur des données des utilisateurs en fonction des revenus (potentiels) générés. Les utilisateurs de médias font (inconsciemment) une distinction entre PI hors ligne (adresse personnelle, âge, solde de votre compte bancaire…) et PI en ligne. (comportement de navigation, achats en ligne, photos facebook…) Ils estiment la valeur de leur PI offline supérieure à celle de leur PI online. En Espagne, par exemple, les participants à la recherche étaient prêts à vendre leur comportement de navigation pour la valeur d'un menu Big Mac chez McDonalds. (7,5 €).
La méconnaissance de la valeur économique des données personnelles conduit également à des valorisations très différentes. Les PI hors ligne sont plus faciles à valoriser car ces informations sont plus explicites. L'IP en ligne est moins bien notée car les internautes ont du mal à estimer les conséquences de la collecte et de l'utilisation des données. Il n'est donc pas évident que quelqu'un qui google un nouvel appareil photo, par exemple, soit potentiellement précieux pour une entreprise qui vend de l'électronique. De plus, les internautes ne font pas dépendre la valeur des PI de la quantité, mais plutôt du type et de la sensibilité des informations partagées. Par exemple, les données financières ont plus de valeur que les données concernant l'historique de navigation et les achats en ligne.
Définir la « valeur » ne va pas de soi. Par exemple, selon Aristote, les chaussures ont deux valeurs :vous pouvez utiliser des chaussures et vous pouvez échanger des chaussures contre autre chose. L'économiste écossais Adam Smith a appelé cela la valeur d'usage (utilité) et la valeur d'échange (pouvoir d'achat) des biens. Smith a également constaté que les articles à haute valeur d'usage ont souvent une faible valeur d'échange et vice versa.
Pour illustrer :le paradoxe diamant-eau. Supposons que vous gagniez un jeu télévisé. Le prix :vous avez le choix entre les diamants et l'eau. Qu'est-ce qui a le plus de valeur ? Un choix simple, les diamants ont indéniablement plus de valeur que l'eau parce que vous vous concentrez sur la valeur d'échange (ce que vous obtenez pour les diamants à l'avenir). Supposons que vous vous promeniez déshydraté dans un désert. Votre choix change-t-il ? Les diamants ont-ils encore plus de valeur ? Vous examinez maintenant la valeur utilitaire de l'eau, ou son "utilité" dans votre situation ou contexte actuel.
L'évaluation n'est ni linéaire ni objective. La valeur est créée au cours d'un processus d'évaluation. Valoriser quelque chose ou quelqu'un est un comportement humain, qui est influencé par la relation entre les acteurs et les objectifs que l'on a en tête (par exemple, étancher la soif avec de l'eau).
Le Financial Times a conçu une calculatrice interactive pour calculer combien de 'courtiers en données ' aux Etats-Unis. payé pour des données personnelles en 2013. C'est surprenant dans une industrie de plusieurs milliards de dollars, mais les données personnelles des individus moyens étaient généralement vendues pour aussi peu que 1 $ à l'époque. Les données des millionnaires ou des personnes souffrant de certains problèmes de santé (par exemple, l'hypertension artérielle) étaient beaucoup plus précieuses. De plus, la valeur monétaire de l'IP a augmenté en raison d'événements de la vie tels que la grossesse, les fiançailles, le déménagement, l'achat d'une maison ou d'une voiture et le divorce.
Pour information :1 USD valait au maximum 0,7267 euros en 2013.
L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a lancé des initiatives en 2013 pour contribuer à une meilleure compréhension de la valeur monétaire des données personnelles. Il existe, par exemple, des « casiers de données » - des casiers dans lesquels vous pouvez stocker vos PI, puis les partager de manière contrôlée avec des tiers (tiers ) en échange d'une partie du produit. Cette forme d'échange de données peut entraîner de nouvelles estimations de la valeur des données basées sur le marché et une plus grande transparence concernant la collecte, la vente et l'utilisation des données.
Les casiers de données personnelles (PDL) sont encore un marché de niche. D'une part, le succès dépend de la volonté des plateformes en ligne d'intégrer leurs services dans cette solution. D'un autre côté, les utilisateurs de médias doivent encore être convaincus des avantages du PDL. Après tout, les utilisateurs de médias sont déjà connectés aux échanges de valeur PI et savent ce qu'ils obtiennent en retour, par exemple un accès gratuit à Facebook. La question est donc de savoir si un nouvel intermédiaire est vraiment nécessaire pour aider les utilisateurs de médias à gérer et à vendre des données personnelles.
Datacoup est la première place de marché de données personnelles au monde. Les utilisateurs de médias doivent tirer davantage de leurs données que des services « gratuits », c'est pourquoi Datacoup aide les particuliers à vendre leurs données de manière anonyme contre de l'argent. Delphix est une plateforme de données dynamique avec des 'data pods' individuels et indépendants :environnements de données virtuels qui permettent aux utilisateurs de médias de contrôler ce qu'il advient de leurs données. Enfin, Datawallet cherche à empêcher que les informations personnelles soient utilisées et vendues sans protection, subrepticement ou sans compensation. Vous pouvez collecter toutes vos données en ligne dans un "portefeuille" et les demander à des plateformes qui bénéficient financièrement de vos données (par exemple Facebook, Amazon et LinkedIn). Datawallet espère ainsi accroître la transparence, la mobilité et le contrôle des PI.
Lorsque nous publions nos données en échange de l'utilisation de services en ligne « gratuits », est-ce un échange équitable ? Il peut être utile, par exemple, que vous n'ayez pas à payer pour une plateforme de communication sur laquelle tous vos amis sont également membres, afin que vous puissiez contacter ces personnes presque 'gratuitement'. Cependant, est-ce un compromis juste que vous partagez l'intégralité de votre liste de contacts, que votre historique de navigation est surveillé, que vos préférences de consommation servent à vous cibler des publicités personnalisées ? Que gagne réellement la plateforme de communication des données que vous partagez avec elle ? Avez-vous vraiment besoin de plus de personnalisation ?
Nous ne sommes souvent pas conscients de la valeur de nos données personnelles et sous-estimons donc notre force économique sur le marché des données. Nous semblons nous soumettre à la déshumanisation et au marketing de notre identité numérique comme ça. En 2018, un appel a donc été lancé pour étendre la législation sur la protection des données (GDPR) avec des obligations d'information supplémentaires pour les contrôleurs de données. et de nouvelles autorisations pour les personnes concernées (les personnes concernées par les données). Nous avons un « droit à l'information » lorsque nous divulguons des données personnelles. Dans toute forme de traitement de données ayant une valeur monétaire potentielle, la finalité du traitement des données et le prix de vente des données doivent être communiqués à la personne concernée .
Il n'est pas certain que le fait d'informer les utilisateurs des médias sur la valeur économique de leur IP mène réellement à une prise de conscience et à une compréhension holistiques de la valeur des données. Après tout, mettre l'accent uniquement sur la valeur monétaire comporte le risque que les gens soient moins conscients d'autres valeurs de données fondamentales (non financières), telles que la valeur publique de leurs données. Les informations personnelles peuvent être utilisées pour relever des défis sociétaux. Par exemple, sur PatientsLikeMe, les patients atteints de maladies rares peuvent créer un réseau social pour partager des informations médicales, des expériences personnelles et des conseils de traitement.
Vous avez une question pour nos data thinkers, ou des idées sur ce qu'ils peuvent traiter sous la rubrique 'mes données' du blog ? N'hésitez pas et faites-le nous savoir !
[email protected]Liens intéressants :
[1] https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-018-0303-8
[2] https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-59504-2_8
[3] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923610001983
[4] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401215300797
[5] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850118300324
[6] http://www.konradsgraf.com/blog1/2012/8/16/resolver-the-paradox-of-value.html
[7] https://ig.ft.com/how-much-is-your-personal-data-worth/
[8] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0267364917302819
[9] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/exploring-the-economics-of-personal-data_5k486qtxldmq-en
[10] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850118300324
