L'algorithme prédit en moyenne six ans à l'avance si quelqu'un développerait la maladie.
Plus tôt vous serez diagnostiqué avec la maladie d'Alzheimer, meilleur sera le traitement ou l'intervention. Cependant, il est difficile de détecter la maladie à un stade précoce. Le diagnostic n'est souvent posé qu'à un stade avancé, car alors tous les symptômes ne sont présents. Le cerveau peut déjà avoir considérablement rétréci, de sorte que le traitement n'a parfois aucun sens.
Avant l'apparition des premiers symptômes, des changements dans l'absorption du glucose ont lieu dans les cellules du cerveau. Bien que ceux-ci soient difficiles à voir à l'œil nu, des chercheurs américains ont maintenant mis au point un moyen avec l'aide de l'intelligence artificielle pour détecter ces changements.
Les scientifiques du Département de radiologie et d'imagerie biomédicale de l'Université de Californie à San Francisco (UCSF), a utilisé l'apprentissage en profondeur - techniques. L'ordinateur apprend alors à reconnaître des modèles basés sur un grand nombre d'exemples.
Ces exemples consistaient en plus de 2000 scans dits FDG-PET d'environ 900 patients atteints de la maladie d'Alzheimer ou de troubles cognitifs légers (MCI). Avec MCI, vous rencontrez également des problèmes de mémoire. Les scans ont été collectés sur douze ans. Avant que les participants n'entrent dans le scanner, un type de glucose radioactif a été injecté dans le sang. Le scanner cérébral montre alors clairement si le glucose est absorbé par les cellules cérébrales. Les chercheurs ont examiné l'ensemble du cerveau.
Ils ont ensuite exécuté l'algorithme sur quarante sujets qui n'avaient pas encore développé la maladie d'Alzheimer ou une autre forme de démence. Après une moyenne de six ans, les participants sont revenus et un diagnostic possible a été posé. Tous les participants qui, selon l'algorithme, contracteraient la maladie d'Alzheimer ou le MCI ont en effet été diagnostiqués. Parmi les sujets qui resteraient en bonne santé, 82% n'ont pas reçu de diagnostic.
Les recherches de suivi devraient tester un groupe plus large, écrivent les chercheurs dans Radiologie. À l'avenir, l'algorithme pourrait être en mesure de détecter des schémas liés à la formation d'enchevêtrements de bêta-amyloïde et de tau, typiques de la maladie d'Alzheimer.
