La conversion des résultats scientifiques en notes de musique permet de mieux comprendre les données et d'obtenir des informations plus approfondies.
Sonification † C'est le nom de la conversion des données scientifiques en sons. Le domaine de la recherche existe depuis 1992. Maintenant, il existe également un manuel, rapporte le journal PNAS. Dans ce document, un certain nombre d'experts de premier plan fournissent des techniques pour traduire les données en musique.
Parfois, nous entendons mieux que nous ne voyons, disent les scientifiques allemands et américains, entre autres. Comme le timing. Supposons que vous étudiez une grande base de données, collectée sur plusieurs années. Il est alors difficile de garder une vue d'ensemble et de remarquer des écarts ou des particularités. Si vous écoutez, ce sera beaucoup plus facile et plus rapide. L'océanographie et l'astronomie, par exemple, sont des domaines de recherche qui étudient les changements sur de longues périodes. Mais il y en a plus. Une sélection des études 'musicales' les plus marquantes.
Les scientifiques ont collecté les données de température de 1880 à 2015, de l'Amazonie à l'Arctique. Ils convertissent les différences de température en hauteurs différentes :les aigus sont chauds; notes graves froides. Quatre instruments (un par latitude) jouent une note pour chaque année.
Le morceau de musique montre clairement que les températures ont considérablement augmenté ces dernières années. La température la plus basse de -47 degrés Celsius a été atteinte en 1909 et traduite par la note la plus basse, la corde C, sur le violoncelle. À partir de là, la température change de trois octaves supplémentaires, c'est-à-dire trois notes de Do plus haut.
Une des premières sonification projets axés sur les nanomatériaux. Ce sont des particules comprises entre 1 et 1 000 nanomètres (10 mètres). Les données destinées à déterminer la structure de ces particules sont très dynamiques :de nombreux changements ont lieu. De plus, les fichiers sont si volumineux qu'ils ne tiennent pas sur un écran d'ordinateur. Les scientifiques sont constamment interrompus car ils doivent préparer un nouvel ensemble de données. En traduisant les données en musique, les scientifiques peuvent écouter toutes les données en continu et capter la dynamique plus rapidement.
La musique peut aussi montrer l'inégalité des revenus. Cela s'est produit avec les données des quartiers de New York, la façon dont vous y passez avec une certaine ligne de métro :Brooklyn, Manhattan et le Bronx. Lorsque le revenu moyen d'un quartier est plus élevé, non seulement on entend plus de sons, mais aussi le volume et la puissance des instruments augmentent. Parfois on entend trois instruments, parfois 30. Les mêmes règles sont toujours appliquées et les mêmes calculs sont effectués pour passer des données aux notes de musique. Chaque revenu moyen représente toujours un instrument que le musicien joue à un certain volume et tempo.
Non seulement la musique rend les données plus transparentes, mais les patients atteints de la maladie de Parkinson peuvent également bénéficier de cette traduction. Margaret Skull (Stony Brook University à New York), par exemple, développe un instrument avec lequel elle aide les parkinsoniens à mieux marcher. Ils ont souvent du mal avec ça. En plaçant des capteurs sur les pieds, vous recevez des informations sur le temps :combien de temps faut-il à un pied pour faire un pas. Et les données spatiales :quelle est la distance d'un pas ?
Puis la traduction. La hauteur va de haut en bas lorsque le pied monte pour faire un pas. Plus de vibration dans le son signifie que le pas s'éloigne du centre. C'est ainsi que les compositeurs se mettent au travail. Cela permet de remarquer facilement une manière instable de marcher. Skull espère que les patients pourront éventuellement s'autocorriger en écoutant le son de leurs pas. Une étude pilote a déjà montré que les patients reconnaissent dans la musique où ils se trompent. D'autres recherches devraient montrer s'ils marcheront alors de manière plus stable avec cette connaissance.
L'écoute de vos données ne remplace pas d'autres façons d'explorer les données, préviennent les scientifiques. C'est un ajout, vous ne pouvez pas tirer de conclusions. Il n'aura pas non plus de valeur ajoutée pour tous les fichiers de données. Les scientifiques qui traitent des données dans lesquelles les changements dans le temps ou dans l'espace jouent un rôle important peuvent particulièrement en bénéficier.
Dans les numéros thématiques numériques d'Eos Science, nos rédacteurs se concentrent toujours sur un sujet et cela sous différents angles scientifiques.
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