De leur tête, les dauphins émettent des cliquetis qui produisent des échos lorsqu'ils entrent en collision avec des obstacles dans l'environnement. Cette écholocation - que les chauves-souris ont aussi - fournit aux dauphins un sens supplémentaire, comparable à la vue.
Après tout, les biologistes supposent que la perception avec écholocation est comparable à un humain se promenant dans l'obscurité avec une lampe de poche puissante (bien que les couleurs de la perception du dauphin puissent être différentes de celles de la lumière).
Les sons de cliquetis diffèrent d'une espèce à l'autre , et souvent aussi entre différents bancs ou troupeaux (après tout, un dauphin est un mammifère). En les enregistrant, les analysant et les cartographiant, les biologistes peuvent surveiller les animaux à distance.
Mais reconnaître un déclic spécifique et lier le type de « radar dauphin » à un certain groupe n'est pas une tâche facile. C'est pourquoi des chercheurs américains ont développé un algorithme qui recherche très précisément les différences et reconnaît les modèles dans des millions de clics enregistrés - via des microphones sous-marins.
Les biologistes avaient déjà l'algorithme prêt il y a deux ans, car entre-temps, ils l'ont publié sur plus de cinquante millions de 'clics d'écholocation enregistrés ’ des dauphins dans le golfe du Mexique. Grâce à l'apprentissage automatique, l'algorithme a pu faire correspondre des types de clics individuels à des régions spécifiques de la vague. De plus, les biologistes étaient déjà capables de relier une espèce de dauphin au type de radar spécifique.
Les biologistes veulent examiner, entre autres, l'effet de la pollution lourde - comme la plate-forme de forage engloutie Deepwater Horizon - et du réchauffement climatique sur la répartition des dauphins dans le Golfe.
