La technologie moderne joue un rôle majeur dans la lutte contre le changement climatique. Panneaux solaires, éoliennes et véhicules électriques font souvent les gros titres. Pourtant, une technologie moins mise en avant pourrait transformer la donne : l'intelligence artificielle (IA).
L'IA, basée sur des algorithmes avancés, gère des tâches variées, du flux des réseaux sociaux à la conduite autonome. Des chercheurs explorent son potentiel pour contrer le changement climatique et nous adapter à ses impacts.
Priya Donti, cofondatrice et présidente de Climate Change AI – une organisation promouvant l'IA au service du climat –, explique à Popular Science : « Notre groupe réunit experts en IA, sciences climatiques et politiques publiques pour identifier comment l'IA peut accélérer l'action climatique. »
« L'IA est une technologie à usage général, applicable à de multiples domaines », ajoute Donti. « Elle optimise les réseaux électriques pour intégrer les énergies renouvelables ou analyse des images satellites pour évaluer l'empreinte énergétique des bâtiments et orienter les politiques d'efficacité. »
Climate Change AI organise ateliers et événements, et accorde des subventions : 2 millions de dollars à 13 projets en avril, de l'estimation du volume glaciaire à l'analyse des réseaux électriques.
« L'IA n'est pas une solution miracle, mais un outil complémentaire », précise Donti. Elle accélère notamment la recherche scientifique en guidant les expérimentations. Les systèmes d'IA analysent les données passées pour recommander les pistes les plus prometteuses, économisant temps et coûts. Par exemple, chez Aionics, l'IA réduit les essais inutiles sur les chimies de batteries.
Cependant, l'IA n'est pas sans risques. Elle peut aggraver les problèmes si mal utilisée, comme par les compagnies pétrolières pour accélérer l'extraction d'hydrocarbures – Shell en est un fervent promoteur.
« L'IA accélère les systèmes existants. Dans un cadre inéquitable, elle amplifie les inégalités », met en garde Donti. « Climat et équité sont intimement liés. Il faut veiller à ce que l'IA bénéficie aux plus vulnérables. » Les algorithmes héritent des biais des données d'entraînement, perpétuant parfois discriminations raciales ou économiques.
« Les algorithmes d'IA ne sont pas objectifs : ils reflètent les valeurs des données et objectifs assignés », souligne Donti.
L'IA n'est pas infaillible, mais elle offre un potentiel immense : accélérer la recherche, analyser les ressources énergétiques, prévoir les évolutions climatiques et monitorer la planète.
[]