L'IA : un collègue numérique pour les pathologists dans le diagnostic du cancer de la prostate ?

L'intelligence artificielle surpasse le pathologiste moyen dans le diagnostic du cancer de la prostate. Ensemble, ils obtiennent des résultats encore supérieurs.

Le cancer de la prostate est le plus fréquent chez les hommes. Son diagnostic repose sur une analyse microscopique du tissu prostatique suspect par les pathologists. Cependant, les humains sont sujets à la subjectivité et à des incohérences d'évaluation, avec des conséquences potentiellement graves pour les patients.

Des chercheurs du Radboudumc, en collaboration avec Geert Litjens, ont testé l'IA sur les tissus de plus de 1 000 patients. Le doctorant Wouter Bulten a démontré que l'IA évaluait les échantillons au moins aussi bien que des pathologists expérimentés.

Fort de ces résultats, ils ont lancé une vaste étude avec l'Institut Karolinska et Google Health : le défi PANDA. Radboudumc et Karolinska ont uni leurs bases de données pour créer le plus grand ensemble de données ouvertes en pathologie, incluant des images de plus de 10 000 biopsies prostatiques.

Ils ont challengé des experts en IA mondiaux pour développer un algorithme d'analyse numérique en trois mois. Plus de 1 000 participants se sont inscrits à ce concours international. « Tout était public, favorisant des solutions collaboratives puissantes », explique Bulten.

Deuxième avis

Dix jours plus tard, un algorithme atteignait déjà le niveau du pathologiste moyen, puis s'améliora. Avec les 15 meilleurs, l'équipe a affiné la technologie pour un usage clinique. L'algorithme identifie non seulement les tissus tumoraux, mais aussi leur agressivité.

L'ordinateur remplacera-t-il le pathologiste ? « Non », répond Bulten. « Le défi PANDA montre que l'IA seule dépasse le pathologiste moyen, mais l'association pathologiste-IA est supérieure. À deux, on voit plus clair. »

Bulten souligne d'autres atouts : l'IA comme second avis numérique améliore la qualité, surtout pour les moins expérimentés. Elle accélère les diagnostics, réduit les coûts et optimise le dépistage populationnel en triant rapidement les biopsies suspectes pour examen expert.