L'intelligence artificielle peut détecter le cancer du poumon avec plus de précision sur les tomodensitogrammes que les radiologues.
L'apprentissage en profondeur est une forme d'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs apprennent à reconnaître des modèles dans une série infinie d'exemples. Des chercheurs de l'Université Northwestern de Chicago ont appliqué la technique à 6 716 tomodensitogrammes de patients suspectés d'avoir un cancer du poumon. L'objectif était de détecter des nodules malins dans les poumons.
Les chercheurs ont comparé la capacité du système à déterminer la sensibilité - le pourcentage de vrais résultats positifs chez les personnes malades - et la spécificité - le pourcentage de résultats de tests négatifs corrects chez les personnes en bonne santé - et les ont comparés avec les résultats de six radiologues.
Les résultats ont montré que si seule une analyse récente d'un patient était disponible, le système surpassait les radiologues. Le système avait moins de résultats faux positifs et faux négatifs, dans lesquels les patients étaient déclarés malades ou en bonne santé à tort. En conséquence, moins de patients ont dû subir inutilement une biopsie pulmonaire invasive et risquée et moins de tumeurs ont été manquées. Si une échographie avait déjà été prise auparavant et que le système et les radiologues étaient capables de comparer l'échographie précédente et l'actuelle, ils ont tout aussi bien marqué. En effet, la vitesse à laquelle un nodule suspect se développe en dit long sur sa malignité.
Selon les chercheurs, la raison pour laquelle le système a obtenu de meilleurs résultats est que les radiologues voient les poumons en deux dimensions, alors que le système le fait en trois dimensions.
Le cancer du poumon a la mortalité la plus élevée de tous les cancers. Plus tôt le cancer du poumon est détecté, plus tôt le traitement peut être commencé et les patients ont de meilleures chances de guérison. Le cancer du poumon n'est souvent détecté qu'à un stade avancé et est alors beaucoup plus difficile à traiter.
