Un motocycliste roulant à seulement 25 cm derrière un cycliste diminue la résistance à l'air de ce dernier de près de 9 %.
Dans un contre-la-montre, une moto suivant de près un cycliste réduit sa résistance aérodynamique de près de 9 %. Cela peut offrir un gain de temps décisif.
Les courses cyclistes mobilisent de nombreuses motos pour les journalistes et photographes, qui circulent souvent à proximité des coureurs. Le débat sur leur présence s'est intensifié après des incidents graves, comme la mort tragique du Belge Antoine Demoitié, 25 ans, lors d'une collision avec une moto à Gand-Wevelgem.
En se positionnant près d'un coureur ou du peloton, ces motos peuvent perturber la course en écartant les poursuivants. Des chercheurs des universités de technologie d'Eindhoven (TU/e), KU Leuven et de Liège démontrent désormais qu'une moto roulant derrière un cycliste influence également le résultat.
Jusqu'à plusieurs dizaines de secondes d'avance
Grâce à des simulations numériques et des tests en soufflerie sur des maquettes réduites d'un cycliste en contre-la-montre et d'une moto, les scientifiques ont établi qu'une moto à 25 cm derrière réduit la traînée aérodynamique du cycliste de près de 9 %. Avec trois motos, ce gain atteint 14 %. Les images de courses confirment que ces distances serrées sont courantes.
Les calculs portent sur les gains de temps en contre-la-montre selon la distance et la durée de suivi. Pour un prologue comme celui du Giro (9,8 km), cela représente des dixièmes à quelques secondes d'avance – souvent décisifs. Sur des chronos plus longs, l'avantage peut se chiffrer en dizaines de secondes.
Suppression de la zone de basse pression : un atout clé
L'an dernier, des chercheurs de la TU/e avaient déjà prouvé qu'une voiture d'assistance derrière un cycliste élimine la zone de basse pression à l'arrière, procurant un gain de temps. L'effet d'une moto est encore plus marqué, car elles suivent souvent plus près. Cette étude approfondie est la première à quantifier cet "effet de sillage" pour motos et véhicules d'assistance, révélant un impact bien supérieur aux estimations antérieures.
