L'intelligence artificielle prédit l'insuffisance rénale aiguë jusqu'à 48 heures à l'avance

L'intelligence artificielle (IA) peut anticiper l'échec des reins jusqu'à 48 heures avant survenue, facilitant une intervention rapide et salvatrice.

Le fonctionnement rénal peut s'effondrer brutalement, provoquant des lésions irréversibles ou le décès. Un diagnostic précoce de l'insuffisance rénale aiguë (IRA) est donc crucial. Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs américains décrivent comment l'IA a permis d'y parvenir.

Les reins s'affaiblissent souvent suite à des médicaments, infections ou dysfonctionnements d'autres organes. Les scientifiques ont analysé les données de 700 000 patients hospitalisés, certains ayant développé une IRA, d'autres non. Ils ont intégré les dossiers médicaux électroniques, résultats de laboratoires et traitements administrés. Une partie des données a servi à entraîner l'algorithme, le reste à le valider. Grâce à l'apprentissage profond, l'IA a identifié autonomously les indicateurs prédictifs d'IRA.

L'algorithme a prédit correctement plus de la moitié des cas, parfois 48 heures avant que les critères diagnostiques standards ne soient atteints.

Fatigue d'alarme

Johan Decruyenaere, expert en mégadonnées et prédiction du déclin patient en soins intensifs à l'UZ Gent, juge l'étude précieuse mais nuancée pour une application clinique. « L'algorithme ne prédit l'IRA que chez un peu moins de la moitié des patients, manquant donc la majorité des cas. Une confiance excessive en l'IA pourrait retarder les diagnostics chez les autres. »

Les auteurs rapportent un ratio d'une alerte vraie pour deux fausses. « Ce n'est pas dramatique : un simple examen clinique suffit à trier », note Decruyenaere. « Mais dans un service surchargé, où l'IRA n'est qu'un risque parmi d'autres, des dizaines d'alertes quotidiennes risquent de générer une fatigue d'alarme. »

Prochaine étape : valider le modèle sur d'autres cohortes internationales. « Une étude randomisée est essentielle : comparez un suivi standard à un suivi IA-assisté. Mesure-t-on moins de lésions rénales ? Une récente publication dans Nature Digital Medicine n'a montré aucun bénéfice d'un système similaire. »