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Pourquoi une relation n'est pas toujours une relation de cause à effet

Depuis des temps immémoriaux, nous avons ressenti le besoin de chercher une explication aux événements et ainsi d'influencer l'avenir. Parfois, cependant, nous voyons des connexions inexistantes et nous confondons les concepts de corrélation (relation) et de causalité (relation de cause à effet).

Nous expliquons les concepts sur la base des trois études ci-dessous.

Exemple 1 :Consommation de chocolat et obtention du prix Nobel

Cette étude a examiné l'association entre la consommation de chocolat et l'obtention du prix Nobel pour 10 millions d'habitants. Plus la consommation de chocolat était élevée, plus les gens gagnaient le prix Nobel. Parce qu'il y a une corrélation positive, on parle de corrélation positive. Cependant, nous ne pouvons pas parler de causalité (relation de cause à effet) dans cette étude. Aucune étude ne peut expliquer scientifiquement cette corrélation. Il n'y a pas non plus de lien logique. La corrélation est donc une coïncidence et un non-sens total.

Exemple 2 :Exposition aux antibiotiques au cours de la première année de vie et prise de poids pendant la petite enfance

De nombreuses personnes sont sensibles à l'utilisation d'antibiotiques. Les médecins doivent bien réfléchir avant de prescrire des antibiotiques et se baser sur diverses études à ce sujet. Seuls certains des mythes entourant l'utilisation d'antibiotiques sont vrais.

Cette étude a révélé une plus grande prise de poids chez les enfants exposés à différents types d'antibiotiques au cours de la première année de vie. Parce qu'aucune cause scientifique n'a été trouvée pour ce gain de poids, nous ne pouvons pas dire avec certitude que l'utilisation d'antibiotiques est la seule cause. Il existe plusieurs facteurs de risque de prise de poids chez les enfants, tels que certaines conditions et de mauvaises habitudes alimentaires. Étant donné que des études comme celles-ci ne montrent qu'une corrélation (relation) et non une causalité (relation de cause à effet), ni le médecin ni le patient ne doivent s'y fier.

Exemple 3 :Augmentation de l'IMC et du risque de cancer chez les adultes

Plusieurs facteurs de risque de développer un cancer, dont une augmentation de l'indice de masse corporelle (IMC), ont déjà été étudiés. Il ne faut pas supposer qu'une augmentation de l'IMC augmente à elle seule le risque de cancer chez les adultes. Le gain de poids peut être associé à d'autres facteurs de risque de cancer, comme une classe socio-économique inférieure, une alimentation malsaine et peu d'exercice. Il existe une interaction complexe entre les différentes connexions (corrélations) et encore une fois, il n'y a pas de relation claire de cause à effet (causalité).

Les concepts de corrélation et de causalité sont donc très différents l'un de l'autre. La corrélation désigne une relation qui n'est pas fondée sur des preuves scientifiques claires, ni sur la logique. Une telle relation peut donc aussi survenir spontanément. La causalité, en revanche, indique une cause scientifique avérée et est démontrée sur la base d'études solides. Ensuite, des mesures préventives et des traitements peuvent être déterminés.

Conclusion

La corrélation (relation) et la causalité (relation de cause à effet) sont souvent confondues et sont rarement univoques. De plus, les relations sont souvent déterminées par de multiples facteurs. Lorsque les études montrent des liens, on ne parle pas nécessairement de liens de causalité. Cependant, ces études peuvent être utiles pour d'autres recherches afin de découvrir la cause réelle.


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