Google affirme avoir réussi à améliorer la détection du cancer du sein grâce à l'intelligence artificielle. Après deux ans de recherche, le géant de la tech a publié ses découvertes dans la revue scientifique Nature .
Une équipe internationale de chercheurs a cherché à savoir s'ils pouvaient former des programmes informatiques pour détecter le cancer du sein sur les mammographies. Une mammographie est un examen radiologique des seins.
Erreurs humaines
Reconnaître une tumeur cancéreuse sur une radiographie n'est pas chose aisée. Deux erreurs possibles peuvent se produire :les faux positifs et les faux négatifs. En cas de faux positifs, le radiologue croit voir une tumeur qui n'est finalement pas cancérigène. Une tumeur cancéreuse est présente dans les faux négatifs, mais le radiologue ne la remarque pas.
Dans les deux cas, cela cause beaucoup de souffrance aux personnes concernées. Pour réduire les risques d'erreurs, chaque mammographie est lue par deux radiologues.
Comparé aux radiologues, le programme informatique intelligent a pu réduire les faux positifs de 5,7 % pour les mammographies américaines et de 1,2 % pour les mammographies britanniques. Les faux négatifs ont diminué de 9,4 % et 2,7 %, respectivement.
Les chercheurs concluent que les programmes informatiques intelligents peuvent aider les radiologues à éviter les erreurs.
Chaque année, 200 000 femmes flamandes âgées de 50 à 69 ans subissent une mammographie pour détecter à temps un cancer du sein. Plus de 6 000 femmes apprennent qu'elles souffrent d'un cancer du sein chaque année.
Contrôle supplémentaire
Les programmes informatiques semblent être capables de détecter le cancer du sein avec assez de précision. Cependant, cela ne signifie pas qu'ils peuvent remplacer le travail des radiologues. Ils ne le peuvent certainement pas lorsqu'il s'agit de rapporter les résultats. De tels programmes peuvent jouer un rôle de contrôle supplémentaire. Ils ont l'avantage que le nombre d'erreurs n'augmente pas à cause de la fatigue et qu'ils peuvent continuer à travailler indéfiniment.
Dans le passé, les chercheurs ont utilisé des ordinateurs dotés d'une intelligence artificielle pour détecter le cancer de la peau. Un point critique était alors qu'ils diagnostiquaient trop souvent un cancer de la peau, parfois à tort (faux positifs). La même remarque s'applique au cancer du sein :les faux positifs et les faux négatifs causent beaucoup de souffrance et de stress.
Selon l'American Cancer Society, les médecins ne trouvent pas 20 % des cancers du sein (faux négatifs). De plus, 50 % des femmes qui passent des mammographies chaque année pendant 10 ans auront un résultat faussement positif.
Des programmes informatiques formés peuvent être intéressants pour détecter les cancers du sein. Comparativement aux radiologues, il y a moins d'erreurs dans la lecture des mammographies de dépistage. Par conséquent, ils peuvent être utiles pour aider les radiologues à visualiser les mammographies de masse.
McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et autres Évaluation internationale d'un système d'IA pour le dépistage du cancer du sein. Nature. 2020 janvier;577(7788):89-94.
https://www.Gezondenwetenschappen.be/Gezondheid-in-de-media/herkent-kunstmaterialen-intelligentie-huidk...
Société américaine du cancer. Limites des mammographies. https://www.cancer.org/cancer/breast-cancer/screening-tests-and-early-detection/mammograms/limitatio... janvier 2020.
