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"Tous les modèles de prévision sont faux, mais nous en avons besoin"

Selon les scientifiques, 60 à 70 % de la population est infectée par le coronavirus SARS-CoV-2. Comment obtiennent-ils ces chiffres ? Eos a demandé Steven Callens, expert en maladies infectieuses à l'UZ Gent.

"Au début d'une épidémie, on ne voit que la pointe de l'iceberg :les cas graves", explique Steven Callens, infectiologue à l'UZ Gent. «D'abord, vous comptez les morts, puis vous regardez combien de patients sont en soins intensifs, et ce n'est qu'ensuite que vous vérifiez combien de personnes ont le nez qui coule. Ce dernier groupe ne pourra pas vous tester complètement. Afin de calculer ce à quoi nous pouvons nous attendre, nous faisons un certain nombre d'hypothèses. Nous mettons cela dans un modèle."

L'un d'eux est le soi-disant modèle SEIR. Le 'S' signifie sensible ou sensible :nous supposons que 100 % de la population n'a actuellement aucune immunité. 'E' signifie exposition ou exposition :qui a été exposé, qui est en période d'incubation, qui est encore asymptomatique et qui a des interactions sociales normales ? 'I' signifie infecté ou contagieux :qui est infecté, symptomatique et probablement aussi contagieux ? Et enfin 'R', qui signifie récupéré ou guéri :qui a été malade et qui est maintenant guéri ?'

Interaction et saisonnalité

Les experts qui construisent le modèle font également des hypothèses sur l'interaction dans la communauté. "Nous supposons qu'il est homogène", poursuit Callens. « C'est-à-dire qu'un nouveau-né a la même chance de rencontrer un nonagénaire qu'un quatorze ou soixante ans. Nous savons que ce n'est pas bien. Néanmoins, nous faisons cette hypothèse, car l'interaction au début d'une épidémie est encore assez stable et évolue peu.'

'Nous ne savons pas encore comment le coronavirus va se comporter, mais je suppose que le risque de propagation ne sera pas le même toute l'année' spécialiste des maladies infectieuses Steven Callens (UZ Gent)

«Nous devons également supposer que personne n'est à l'abri, même si nous ne pouvons le savoir qu'après une épidémie. Nous supposons une période d'incubation de 6,4 jours, bien qu'en réalité elle puisse tout aussi bien être de cinq ou sept jours. Et nous supposons qu'il y a une période contagieuse de sept jours. »

« Ce modèle ne tient pas compte de la saisonnalité. Cependant, il peut y en avoir. Nous savons tous que certains virus circulent principalement en automne et en hiver :par exemple, le pic du VRS (virus respiratoire syncytial) se produit généralement à l'automne, le pic de la grippe vient généralement après. »

« Certains virus profitent des mois d'été. Mais pas un seul virus ne se propage pendant 12 mois. Nous ne savons pas encore comment le coronavirus va se comporter, mais je suppose que le risque de propagation ne sera pas le même toute l'année.'

De sévère à léger

"Très important dans ce modèle est le numéro de reproduction RO. Cela représente le nombre de personnes que chaque patient infecté infecte. Si nous supposons que cela se situe entre 2 et 3, alors 70 à 90 % de la population sera infectée par le coronavirus SARS-CoV-2. Si nous ajustons massivement notre comportement – ​​et donc nous lavons les mains, ne toussons pas ou n'éternuons pas ouvertement et travaillons autant que possible à domicile – nous pouvons réduire ce nombre de reproduction à 1,5. »

« Si nous réussissons à réduire ce RO à 1,3, nous passerons d'une saison grippale très sévère à une saison grippale légère. L'épidémie atteint alors son pic bien plus tard, et il est moins élevé. C'est important pour ceux qui tomberont malgré tout malades, afin de pouvoir les recevoir correctement dans nos hôpitaux. Si nous réussissons à ramener le RO en dessous de 1, l'épidémie s'arrêtera."

Treize mille cas

Qu'est-ce que cela signifie concrètement ? "Cela signifie que chaque modèle est faux, précisément parce qu'il est si fortement associé à des hypothèses. Mais cela donne une indication de ce à quoi nous devons nous préparer. Supposons que la période d'incubation soit de 6,2 jours et que le RO soit de 2 à 3 au début de l'épidémie, et il est déjà un peu plus bas. Dans ce cas, on peut s'attendre à dénombrer à terme environ treize mille cas.'

'Dans un scénario réaliste, cinq pour cent de toutes les personnes infectées finiront en soins intensifs' l'expert en maladies infectieuses Steven Callens (UZ Gent )

« Si nous regardons la littérature, il semble raisonnable de supposer que 15 % de ce nombre – soit 2 000 personnes – seront un cas grave et hospitalisé. De ce nombre, 5% – ou 650 cas – seront un cas critique, nécessitant une admission en soins intensifs. Le taux de mortalité sera alors de 550 à 600 cas.'

"Nous voyons des chiffres comparables pour la grippe :un demi-million de cas, 11 % d'hospitalisations avec des complications graves, 6 % de cas critiques et 600 décès."

 Tous les modèles de prévision sont faux, mais nous en avons besoin

Image :Dans ce modèle, dix patients sur un million sont infectés. Vous voyez comment le pic de l'épidémie change avec un nombre de reproduction (RO) supérieur ou inférieur. Ce nombre fait référence au nombre de personnes que chaque personne infectée infectera.


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