En sachant mieux qui est à risque de TSPT après un événement traumatisant, des mesures préventives peuvent être prises.
Le trouble de stress post-traumatique (SSPT) est un trouble psychologique que certaines personnes développent à la suite d'un événement traumatisant, comme un accident de la circulation ou une agression. Les patients atteints de SSPT revivent cet événement à travers des cauchemars récurrents, par exemple. Ils ressentent également d'autres symptômes tels que des émotions négatives et une tension accrue. Des chercheurs américains associés à l'Université de Columbia ont développé un algorithme qui prédit le risque qu'une personne présente de développer un SSPT.
On estime que 10 à 15 % des personnes qui vivent un événement traumatisant développeront un ESPT. Bien qu'il existe des traitements qui réduisent le risque de TSPT, comme la thérapie ou l'éducation, les fournisseurs de soins les utilisent rarement. C'est à cause d'un manque de méthodes qui prédisent qui a besoin du traitement. L'avènement de l'algorithme pourrait résoudre ce problème. "Le moment qui suit immédiatement l'événement traumatisant est un moment critique pour identifier qui est à risque de TSPT et fournir un traitement approprié", a déclaré le Dr. Katharina Schultebraucks, responsable de la recherche. "Plus tôt nous pouvons traiter ces patients, plus les résultats sont favorables."
L'algorithme est basé sur l'apprentissage automatique , une forme d'intelligence artificielle. Un score global de SSPT est prédit sur la base de 70 données de patients. Cela implique à la fois des données biologiques et psychologiques, telles que des niveaux accrus d'hormones de stress, une pression artérielle élevée et des signes d'inflammation. Ceux-ci sont enregistrés lors de l'admission aux urgences et complétés par un certain nombre de questionnaires. L'algorithme a été développé avec les données de 377 patients et testé sur 221 autres.
Parmi les patients prédits pour développer un SSPT, cela s'est avéré être le cas dans 90% des cas. Pourtant, 29 % des patients dont on prévoyait qu'ils ne développeraient pas de SSPT ont développé le trouble. Mais l'algorithme n'est pas encore tout à fait prêt. "Avant de pouvoir être utilisé dans la population générale, il doit encore être testé et validé dans une population plus large", déclare Schultebraucks.
L'arrivée de l'algorithme pourrait aussi être un bon outil en Belgique et aux Pays-Bas. dr. Julie Krans, chercheuse à l'université Radboud de Nimègue et affiliée au centre d'expertise Pro Persona Overwaal pour l'anxiété, la coercition et le SSPT, explique :« Bien que le SSPT soit généralement un trouble traitable, la prévention est bien sûr préférable. L'algorithme est certainement une valeur ajoutée pour cela.» Bien qu'une mise en garde doive être faite. « Les interventions destinées à prévenir le TSPT n'ont pas encore suffisamment prouvé leur efficacité. Cependant, avec un tel algorithme, vous pourriez bien sûr garder un œil sur le pouls des personnes présentant un risque accru et, par exemple, leur fournir de bonnes informations sur les endroits où elles peuvent demander de l'aide si leurs symptômes ne semblent pas disparaître. .'
Krans souligne également quelques obstacles si les prestataires de soins avec nous veulent utiliser l'algorithme à l'avenir. Les données prédictives de l'algorithme américain peuvent ne pas avoir la même valeur prédictive en Flandre ou aux Pays-Bas et doivent donc être ajustées. En outre, la rentabilité doit également être étudiée. Et enfin, il y a la discussion sur la confidentialité lorsque ces données sont enregistrées, stockées et traitées par défaut, explique Krans. Après tout, cela ne peut pas être fait de manière anonyme, car la personne individuelle doit être surveillée. Bien que cela se produise avec les maladies chroniques et récurrentes, ce n'est pas courant pour les troubles ou les maladies ponctuels. Cela en fait également une question d'éthique."
L'application en pratique ne sera donc pas pour demain, mais le développement de l'algorithme est certainement une avancée.
