Google annonce une avancée majeure dans la détection du cancer du sein grâce à l'intelligence artificielle (IA). Après deux ans de recherche, le géant technologique a publié ses résultats dans la prestigieuse revue Nature.
Une équipe internationale de chercheurs a développé des algorithmes d'IA pour analyser les mammographies et détecter le cancer du sein. Une mammographie est un examen radiologique des seins permettant un dépistage précoce.
Les erreurs humaines en radiologie
Identifier une tumeur cancéreuse sur une mammographie reste complexe. Deux types d'erreurs surviennent fréquemment : les faux positifs (tumeur suspectée mais bénigne) et les faux négatifs (tumeur cancéreuse passée inaperçue). Ces erreurs génèrent un stress important pour les patientes. Pour minimiser ces risques, chaque mammographie est interprétée par deux radiologues indépendants.
Comparé aux radiologues, l'IA a réduit les faux positifs de 5,7 % sur les mammographies américaines et de 1,2 % sur les britanniques. Les faux négatifs ont diminué de 9,4 % et 2,7 % respectivement. Les chercheurs concluent que l'IA peut assister efficacement les radiologues dans la réduction des erreurs.
En Flandre, 200 000 femmes âgées de 50 à 69 ans bénéficient chaque année d'une mammographie de dépistage. Plus de 6 000 cas de cancer du sein y sont diagnostiqués annuellement.
Un outil complémentaire fiable
L'IA démontre une précision remarquable, mais elle ne remplace pas les radiologues, notamment pour communiquer les résultats aux patientes. Elle agit comme un contrôle supplémentaire, insensible à la fatigue et capable d'analyser un volume illimité d'images.
Précédemment, l'IA a été testée pour le cancer de la peau, avec un excès de faux positifs. Pour le cancer du sein, minimiser ces erreurs reste crucial, car elles causent souffrance et anxiété. Selon l'American Cancer Society, 20 % des cancers du sein passent inaperçus (faux négatifs), et 50 % des femmes suivant un dépistage sur 10 ans reçoivent au moins un faux positif.
Les algorithmes d'IA entraînés offrent un potentiel précieux pour le dépistage du cancer du sein, avec moins d'erreurs que les radiologues seuls sur les mammographies de masse. Ils constituent un soutien indispensable pour une détection plus précise et fiable.
McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020 janv;577(7788):89-94.
https://www.Gezondenwetenschappen.be/Gezondheid-in-de-media/herkent-kunstmaterialen-intelligentie-huidk...
Société américaine du cancer. Limites des mammographies. https://www.cancer.org/cancer/breast-cancer/screening-tests-and-early-detection/mammograms/limitatio... janvier 2020.
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