Que révèle un algorithme d'intelligence artificielle avancé appliqué à l'ensemble des éditions de plus de 100 titres de journaux britanniques sur 150 ans ? Des insights fascinants, comme le démontrent des chercheurs spécialisés.
Des experts britanniques en IA ont développé un algorithme sophistiqué basé sur l'analyse de mégadonnées pour détecter tendances et schémas dans d'immenses volumes d'informations. Ils l'ont appliqué à la presse locale pour explorer l'histoire sur le long terme.
Cinq millions d'éditions de journaux sous analyse
L'algorithme a été exécuté sur toutes les éditions de plus de 100 titres locaux britanniques publiés entre 1800 et 1950, soit près de cinq millions d'exemplaires contenant une multitude d'articles.
L'hypothèse clé : les grands bouleversements historiques ou culturels sont précédés de tendances subtiles, comme des "notes de bas de page" dans la presse locale.
Les résultats confirment et surprennent : changements dans la couverture préfigurant guerres et épidémies, et une baisse marquée des références à l'identité britannique au XXe siècle.
Particulièrement éclairants sur les révolutions industrielles : l'algorithme identifie 1898 comme l'année où l'électricité surpasse la vapeur, et 1902 comme le tournant où les trains perdent leur rôle dominant de mesure de la puissance industrielle.
Autre découverte : le football dépasse le cricket comme sport le plus populaire dès 1909, selon les comptes rendus de la presse locale d'époque.
