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Un algorithme démasque les scientifiques frauduleux

Les scientifiques s'amusent parfois avec les photos dans leurs articles. Un nouvel algorithme peut détecter ce type de fraude.

Les articles scientifiques contiennent souvent des dizaines de photos. Parce que voir c'est croire, aussi en science. Cependant, les photos peuvent être manipulées avec Photoshop, et cela se produit avec une grande régularité. Des dizaines de cas ont été découverts au cours des seuls derniers mois.

Le motif est souvent le gain de temps. Pourquoi lancer un nouveau test alors que vous pouvez réutiliser une photo d'un test précédent ? De plus, Photoshop vous permet de rendre vos expériences plus spectaculaires qu'elles ne le sont en réalité.

Les revues scientifiques sont conscientes de la gravité du phénomène. Ils essaient de reconnaître les photos manipulées à l'œil nu, mais cela prend beaucoup de temps. "Ce dont nous avons besoin, c'est d'une procédure automatisée", a déclaré Bernd Pulverer, rédacteur en chef de EMBO Journal. .

Prévention automatique de la fraude

Un groupe de chercheurs dirigé par Daniel Acuna (Université de Syracuse) a maintenant développé un algorithme qui reconnaît automatiquement les photos suspectes. Les photos ainsi sélectionnées peuvent ensuite être examinées plus en détail par les éditeurs de magazines.

L'algorithme a été testé sur 760 000 articles. Plus de 4 500 d'entre eux contenaient des photos suspectes.

Acuna a publié ses conclusions sur le site Web de bioRxiv. Il souhaite mettre bientôt l'algorithme à la disposition des éditeurs et des universités.

« Mais », dit Acuna, « nous devons également réfléchir aux causes profondes de la fraude. La pression de publier peut conduire les chercheurs à ce genre de papier peint.» Les jeunes scientifiques en particulier doivent écrire de plus en plus d'articles, de préférence tous novateurs. Aucun algorithme n'a encore été développé contre cela.


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