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Les « J'aime » sont contagieux : une étude de *Science* démontre l'efficacité de la manipulation positive

La manipulation positive des likes influence fortement les comportements en ligne, contrairement à la négative.

Les « J aime » sont contagieux : une étude de *Science* démontre l efficacité de la manipulation positive

La manipulation positive fonctionne, pas la négative. C'est la conclusion d'une étude publiée cette semaine dans Science.

Quelle est l'impact des commentaires positifs, des « J'aime » et des sondages ? Sommes-nous influencés par les opinions des autres pour choisir un restaurant, cocher une case dans l'isoloir ou acheter des actions ?

Pour répondre, des chercheurs américains ont conduit une expérience sur un grand site d'actualité. Les utilisateurs y commentent les articles et évaluent les commentaires des autres positivement ou négativement.

Pendant cinq mois, un algorithme a attribué aléatoirement une note positive, négative ou neutre à chaque commentaire. Les scientifiques ont analysé les réactions des utilisateurs : plus de 100 000 commentaires publiés, lus plus de 10 millions de fois et évalués plus de 300 000 fois.

Un commentaire noté positivement par l'ordinateur (sans fondement réel) recevait 32 % de « J'aime » en plus du lecteur suivant, comparé à un commentaire non noté. Il n'était pas plus exposé aux notes négatives. Ces effets positifs se sont accumulés sur toute la durée de l'étude.

Inversement, un commentaire « déprécié » par l'ordinateur était souvent corrigé par une note positive du visiteur suivant, neutralisant rapidement la manipulation négative.

Les chercheurs concluent à l'efficacité de la manipulation positive, amplifiée par un effet de troupeau : si le premier utilisateur apprécie, les autres suivent. Cela est particulièrement marqué pour les sujets politiques, culturels et économiques. La manipulation négative, elle, est vite détectée et contrebalancée.

De futures études pourraient explorer ces mécanismes dans les élections, à la Bourse ou dans le marketing. (lg)


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