L'esprit humain créatif n'abandonne pas facilement. Équipée d'une technologie VR "stupide" mais utile, elle peut battre l'ordinateur, comme l'ont montré récemment des expériences pour des applications spécifiques.
Les robots envahissent le monde et les humains sont condamnés au statut de patates de canapé. C'est le scénario apocalyptique de l'IA galopante. C'est précisément à cause de cette charge apocalyptique que ce scénario est de plus en plus repris par les réalisateurs de films et de télévision. Dans ces films et séries (encore fictifs), les robots (ou leurs homologues câlins, les cobots) non seulement nous déchargent de notre travail physique, mais les algorithmes rivalisent également avec notre capacité de réflexion.
Mais la réalité, comme toujours, a besoin de nuances. Et pas qu'un tout petit peu. La particularité est qu'il y a maintenant aussi des réserves sur la toute-puissance de l'IA par les mathématiciens et les informaticiens, car ce sont précisément les scientifiques qui, avec leurs recherches, sont le moteur du développement de l'IA. Des recherches récentes ont montré que les systèmes avec des robots bénéficient d'une coopération étroite avec les humains. Et que la présence d'humains dans un environnement automatisé peut être justifiée non seulement pour des raisons sociales et psychologiques (par exemple pour contrôler les robots), mais aussi pour l'efficacité.
« Les algorithmes d'IA actuels qui fonctionnent sur les mégadonnées utilisent parfois déjà un lien humain », explique Rudi Penne, mathématicien à la Faculté des sciences appliquées de l'ingénierie (FTI) de l'Université d'Anvers. 'Ce soi-disant "humain dans la boucle » est par exemple indispensable pour pouvoir traiter en temps réel un énorme flux de données. Grâce à la visualisation des données, et même à la "sonication" (où les données reçoivent une balise audio, ndlr), l'esprit humain peut voir et suspecter des modèles que l'algorithme n'a absolument aucune idée.'
Le groupe de recherche anversois de Penne (appelé Op3Mech) a récemment montré qu'un système avec un humain dans la boucle fonctionne mieux dans un problème dit d'optimisation, qui est néanmoins un problème typique où les gens ont dû reconnaître leur supériorité en puissance de calcul numérique pendant des décennies. Dans le cadre de sa thèse, le futur docteur Boris Bogaerts a comparé les performances d'algorithmes automatisés avec une solution imaginée par un humain dans une réalité virtuelle -alentours. Il a utilisé les résultats d'un projet en cours au sein du groupe de recherche dans lequel l'utilité des nouvelles technologies de surveillance dans la surveillance de la sécurité sur le lieu de travail est à l'étude. Une tâche importante consiste à concevoir un réseau de caméras optimal pour (aider) à assurer la sécurité des dockers pendant le chargement et le déchargement.
La tâche semble simple, mais elle ne l'est pas. Pas même pour les algorithmes automatisés. Après tout, dans un réseau de plus de (environ) dix caméras, le nombre de configurations de caméras possibles est supérieur au nombre d'atomes dans l'univers. De plus, il n'est pas facile d'écrire une fonction d'utilité exacte (une prescription mathématique) qui puisse ensuite être optimisée par des algorithmes. Par exemple, seule une personne (de préférence quelqu'un qui comprend la sécurité portuaire) peut répondre à certaines questions. Par exemple, quels endroits sur le lieu de travail sont les mieux couverts par plusieurs caméras ? Et combien devrait-il y en avoir ?
Les algorithmes automatisés doivent donc dans tous les cas se faire aider par des spécialistes. Mais ce n'est pas le seul moyen efficace. Après tout, Bogaerts a découvert que la solution "manuelle", dans laquelle un employé (et cela n'a même pas besoin d'être un spécialiste de la sécurité) armé de lunettes VR fait quelques estimations en fonction de son expérience et de son ressenti, est plus efficace que la solution coûteuse approche algorithmique.
"Nous avons en fait développé une interface VR qui permet à une personne de concevoir un réseau de caméras", explique Bogaerts. « Grâce à la réalité virtuelle, nous pouvons le placer dans n'importe quel environnement virtuel possible, car il est composé d'images de l'environnement réel. Grâce aux lunettes VR, il peut également voir cet environnement sous tous les angles de caméra possibles. Il peut alors découvrir immédiatement quels endroits sont clairement visibles par une ou plusieurs caméras – après tout, nous les colorons – et lesquels sont complètement invisibles. Enfin, il peut également zoomer et dézoomer sur l'environnement, ce qui lui donne une perspective optimale.'
Bogaerts a montré que même des sujets inexpérimentés, armés de lunettes VR, sont meilleurs pour configurer un réseau de caméras (ici composé de 25 caméras de sécurité). La conclusion de l'étude anversoise ? Bogaerts :"Nous avons montré que la créativité humaine peut trouver des solutions à des problèmes qu'un ordinateur ne peut pas trouver, quelle que soit la complexité de l'algorithme utilisé."
