Environ 1 à 2 % de la population possède un talent exceptionnel pour mémoriser et reconnaître les visages. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent désormais rivaliser avec ces capacités.
La reconnaissance faciale joue un rôle crucial en médecine légale. Lorsqu'un témoin identifie un suspect, cela renforce solidement l'accusation.
Depuis 2009, les scientifiques britanniques désignent par « super reconnaisseurs » ces individus dotés d'une aptitude innée à se souvenir de plus de 80 % des visages observés, contre seulement 20 % pour la population moyenne. Ce don rare concerne 1 à 2 % des personnes.
Un psychologue britannique a comparé pour la première fois les performances de ces super reconnaisseurs à celles d'un logiciel de reconnaissance faciale, dont les algorithmes se sont grandement améliorés ces dernières années. Résultat : égalité parfaite, l'ordinateur surpassant toutefois les individus ordinaires.
Les tests ont également impliqué des experts médico-légaux chevronnés, formés à observer minutieusement les visages. Ces professionnels ont obtenu des scores quasi équivalents à ceux des super reconnaisseurs.
Enfin, l'étude révèle que les mécanismes de reconnaissance diffèrent légèrement entre humains et machines. Associer super reconnaisseurs ou experts à un algorithme pourrait ainsi booster encore leurs performances. []
