Un peu moins de deux pour cent de la population est extrêmement douée pour se souvenir et reconnaître les visages. Un algorithme peut aussi faire quelque chose à ce sujet.
La reconnaissance faciale est particulièrement importante dans la pratique de la médecine légale. Si un témoin reconnaît et peut identifier un suspect d'un crime, cela renforce la preuve de l'accusation.
On sait que certaines personnes savent (beaucoup) mieux se souvenir, reconnaître et identifier les visages que d'autres. En 2009, des scientifiques britanniques ont inventé le terme « super reconnaisseurs » pour désigner les personnes ayant cette particularité - innée ! – Décrire les talents. Les super reconnaisseurs peuvent se souvenir de plus de 80% des visages qu'ils voient, avec les gens ordinaires, ce n'est pas plus de 20%. Entre un et deux pour cent de la population aurait ce talent super-reconnaissance.
Un psychologue britannique a pour la première fois comparé la reconnaissance faciale par ces super reconnaisseurs avec un logiciel de reconnaissance faciale – des algorithmes qui se sont énormément améliorés ces dernières années. Le résultat? Un tirage au sort. Ceci alors que l'ordinateur surclasse les gens ordinaires.
Cependant, les tests comprenaient également des enquêteurs médico-légaux expérimentés qui sont formés professionnellement pour prêter une plus grande attention aux visages. Remarquablement, ils se sont comportés à peu près aussi bien que les super reconnaisseurs.
Enfin, le psychologue a également montré que la façon dont les gens et les ordinateurs reconnaissent les visages est légèrement différente. C'est pourquoi elle pense que si des super reconnaisseurs ou des experts médico-légaux formés sont aidés par un algorithme, ils deviendront encore meilleurs pour reconnaître les visages.
