Les algorithmes informatiques reconnaissent les métastases du cancer du sein dans les ganglions lymphatiques ainsi que les pathologistes humains.
Le Radboudumc de Nimègue a mis au défi des programmeurs du monde entier de créer un algorithme informatique capable de rechercher indépendamment des métastases sur des images de pathologie du cancer du sein dans les ganglions lymphatiques. Pour programmer leurs algorithmes et les entraîner à reconnaître les métastases, les programmeurs ont reçu 270 préparations numériques dont il était déjà clair si et où des métastases pouvaient être trouvées.
Vingt-trois groupes de recherche du monde entier ont relevé le défi. Ils ont soumis un total de 32 algorithmes informatiques. Pour les tester, les programmeurs ont reçu 129 nouvelles préparations. Ils devaient réussir dans deux domaines :les algorithmes étaient-ils capables de distinguer les préparations avec et sans métastases ? Et les algorithmes des préparations avec métastases pourraient-ils indiquer exactement où se trouvaient les métastases ?
Pour évaluer la qualité des diagnostics informatiques, ils ont été comparés à ceux de onze pathologistes expérimentés qui ont évalué les 129 préparations comme elles le feraient dans une situation hospitalière réaliste, c'est-à-dire sous la pression du temps. L'une d'elles a été autorisée à prendre autant de temps qu'elle le souhaitait.
Les résultats ont montré que les meilleurs algorithmes informatiques utilisaient une technologie d'apprentissage en profondeur, où l'ordinateur apprend à reconnaître des modèles sur la base d'un grand nombre d'exemples. Le meilleur algorithme indiquait en moyenne 1,25 fois pour 100 préparations une métastase alors qu'en réalité il n'y en avait pas. Ainsi, l'algorithme correspondait au pathologiste qui travaillait sans pression de temps et surpassait les pathologistes qui évaluaient les préparations dans une situation de travail réaliste.
Selon Jeroen van der Laak, qui a coordonné le concours, c'est la première fois qu'un ordinateur peut diagnostiquer aussi bien qu'un pathologiste † Il est convaincu que la technique peut aider les pathologistes à établir des diagnostics plus rapides et de meilleure qualité, même sous la pression du temps. Il s'attend à ce que le nombre de diagnostics de routine par ordinateur basés sur des échantillons de tissus augmente et que la technique puisse être appliquée dans les soins aux patients d'ici quelques années.
